欧几里德距离或欧几里德度量是人们用尺子测量的两点之间的“普通”距离,由毕达哥拉斯公式给出。
我有数据,其中行是点,列是坐标x、y、z。 我想计算成对的点之间的欧氏距离,如 3-4、11-12、18-19 等等......例如,我不需要
我有一个包含对象的二值图像,如下图所示。对象的中心线用红色表示。对于属于该对象的每个像素,我想用
我正在处理跟踪数据,并偶然发现了“adehabitatLT”包中的功能,我发现它对于获取轨迹的描述性参数非常方便。 全部
问题 我有一个目标坐标对(纬度、经度),并且有其他坐标对的列表。 单位为十进制。 我想找到距离目标最近的一对,而不是距离...
是否有任何现有的针对形状相似性的角度度量(AMSS)的优化 Python 实现? 否则,我可以通过考虑导数 DTW 并使用余弦相似度来近似它吗
我有一个大矩阵(大约 35,000 x 35,000),我正在 R 中准备一个距离对象用于层次聚类。基本 R 函数 dist() 太慢,所以我使用距离函数
我迫切需要一些 Excel 相关的帮助。 假设我有 4 个不同的部分。每个段有 7 个数字属性。 A(200;43;23;1.5;16;50000;14) B(250;41;23;2.1;19;70000;13) C(1...
我需要制作到最近物体的距离图。 我有一个解决方案,我循环遍历地图的每个点和每个对象,计算到所有这些点的距离,然后离开...
我正在Excel应用程序中计算点之间的欧几里得距离,并且还需要能够指定每对点的二维位置差异的方向。 ...
我在二维空间中有一组点,需要计算每个点到其他点的距离。 我的积分比较少,可能最多100。但是因为我...
我创建了一个 Point3d 类,其中包含点的 x、y 和 z 坐标。我的下一个任务是在我的类中创建一个方法(我将其称为“distanceTo”)来计算
我创建了一个 Point3d 类,其中包含点的 x、y 和 z 坐标。我的下一个任务是在我的类中创建一个方法(我将其称为“distanceTo”)来计算
我正在尝试获取 Spark 数据框中不同列中两个向量之间的欧氏距离。我需要在 Spark 上完成此操作。我花了很多时间尝试做到这一点,但无法想象......
如何排除 sklearn.metrics.pairwise.euclidean_distances 结果中的双精度值
我正在测量多个点之间的欧几里德距离,并将它们的坐标存储在数组中。 从 sklearn.metrics.pairwise 导入 euclidean_distances 点 = [[1,2], [1,3], [4,5], [2...
使用 R 中的 dist() 迭代 ID 匹配的欧几里得距离
我有一个数据集,其中包含各种个人对一堆变量的评分。每个人都通过唯一的 ID 号进行区分,对两个目标的每个变量进行评分:对于他们自己......
我正在使用 DBSCAN 算法来确定汽车雷达获得的数据集中的聚类。 Dominik Kellner 的论文“基于网格的 DBSCAN for Clustering Extended Objects in Radar Data”...
我想生成随机的 N 维点,其约束是彼此之间具有精确的欧几里德距离(已知)。 点数 P = 100 超维数...
问题 给定平面内 n=10000 个点和 m=1000 条线段。任务是确定距离每个点最近的线段。 Python 中的快速解决方案是首选。 规格 线段...
问题 给定平面内 n=10000 个点和 m=1000 条线段。任务是确定距离每个点最近的线段。 Python 中的快速解决方案是首选。 规格 线段...
问题 给定平面内 n=10000 个点和 m=1000 条线段。任务是确定距离每个点最近的线段。 Python 中的快速解决方案是首选。 规格 线段...