程序或环境的用户提供的功能
尝试使用UDF(应用自定义函数)试图在列中更改值的UDF(应用自定义函数)时,“值未定义”错误 我正在尝试通过使用UDF创建的自定义函数循环循环。 我想更改一天中的确切时间(例如早上,下午,晚上等)
这可能很简单,但不能使头部或尾巴成为...
IMPORT脚本值在不同的脚本中具有新的结果(DICEROLLER)
因此,我想从外部脚本中发出某些功能,我想几次致电。
创建功能以从视图中提取数据,其名称前缀作为函数参数传递: 创建函数t(char(2))将文本返回为$$ 声明view_name text; 开始 view_name:= concat($ 1,'
使用 Spark pandas_udf 创建列,并具有动态数量的输入列
我有这个df: df = Spark.createDataFrame( [('行_a', 5.0, 0.0, 11.0), ('行_b', 3394.0, 0.0, 4543.0), ('row_c', 136111.0, 0.0, 219255.0), ('行_d', 0.0, 0.0, 0.0), ('row_e...
我在 SQL Server 中有这个 UDF:[dbo].[ObtieneEdad] EDMX 文件中的定义: 我在 SQL Server 中有这个 UDF:[dbo].[ObtieneEdad] EDMX 文件中的定义: <Function Name="ObtieneEdad" Aggregate="false" BuiltIn="false" NiladicFunction="false" IsComposable="true" ParameterTypeSemantics="AllowImplicitConversion" Schema="dbo" ReturnType="int"> <Parameter Name="fechaNacimiento" Type="datetime" Mode="In" /> </Function> 类中的静态方法: [EdmFunction("ControlVisitas3Model.Store", "ObtieneEdad")] public static int? ObtieneEdad(DateTime fechaNacimiento) { throw new NotSupportedException("Direct calls are not supported."); } 最后,我尝试在这个查询中使用: personas = personas.Where(p => !p.PersonaFechaNacimiento.HasValue ? false : DataWare.Persona.ObtieneEdad(p.PersonaFechaNacimiento.Value) >= edadMinima && DataWare.Persona.ObtieneEdad(p.PersonaFechaNacimiento.Value) <= edadMaxima); 其中 personas 是 IQueryable。 运行该查询时,会抛出此异常: LINQ to Entities 无法识别方法 'System.Nullable`1[System.Int32] ObtieneEdad(System.DateTime)' 方法,并且该方法无法转换为存储表达式。 这里可能缺少什么? 我已按照此网页的说明进行操作: https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/data/adonet/ef/language-reference/how-to-call-custom-database-functions 我已经这样解决了: 在context类(继承DbContext)中添加了该方法: [DbFunction("ControlVisitas3Model.Store", "ObtieneEdad")] public int ObtieneEdad(DateTime fechaNacimiento) { throw new NotImplementedException(); } 这样称呼它: personas = personas.Where(p => p.PersonaFechaNacimiento.HasValue && db.ObtieneEdad(p.PersonaFechaNacimiento.Value) >= edadMinima && db.ObtieneEdad(p.PersonaFechaNacimiento.Value) <= edadMaxima); 问候 海梅
在 PostgreSQL 的自定义函数中,我可以访问 NEW 对象来检索特定列的值,例如: 新的描述 新城 本质上,这是代码中的静态引用 -
我在 C# 中定义了一个 UDF,它将 SQL 查询的结果返回到动态数组。这个公式运行得很好并且可以返回值。您可以在公式栏中编辑公式,但是在编辑时...
如何在 Apache Derby 中获取运行计数作为查询的一部分
我正在尝试从 Apache Derby 数据库中的数据获取某种“运行计数”。 例如。选定数据样本 第1部分 第二部分 d1 a1 d1 a2 d2 a1 d2 a2 我想写一个SQL语句
Python 极坐标:将命名行传递给 pl.DataFrame.map_rows
我正在寻找一种方法来应用用户定义的函数,在使用 pl.DataFrame.map_rows 时将参数的字典而不是元组作为输入。 尝试类似的东西 df.map_rows(lambda x: udf(...
我有 Aerospike 的用例,其中有多个记录,例如: +--------+---------+ | PK |信号| +--------+---------+ | 123451 | 123451 1 | | 102221 | 1.0816 | +--------+---------+ 我有
Excel VBA UDF:Application.ThisCell 与 Application.Caller。当 UDF 需要知道它是从哪个单元调用时使用哪个?
Stackoverflow 及其相关网站上有很多帖子,主要围绕 UDF 如何获取调用 UDF 的单元的问题。 许多已接受的答案我...
我有一个数据框,如下所示: df_schema = StructType([StructField("日期", StringType(), True),\ StructField("col1", FloatType(), True),\ ...
我正在创建一个 UDF,希望具有确定性,即对于相同的输入,它应该给出相同的结果。但当表更新时,它无法按预期工作。 步骤#1。创建一个表并插入...
保持Python(例如Polars)函数和SQL(例如Redshift)UDF之间的一致性
我正在开发一个数据工程项目,该项目使用 Python 中的 Polars 和 Redshift 作为数据仓库来处理来自多个来源的数据。我需要一个强大的策略来保持 Python Polars 的功能......