数字的对数是指数，通过该指数，必须提高另一个固定值（基数）以产生该数字。它在代数和复杂性理论中有应用。它通常表示为登录编程语言。对于涉及对数的任何编程问题，请使用此标记。
Matplotlib 不能一致地使用 plt.xscale('log') 转换绘制的元素
绘制数据时，matplotlib 错误地转换了垂直线。使用线性 x 轴，我的曲线和指向曲线上特定位置的垂直线完美匹配。 之后...
我将借助以下代码向您展示我的问题： 从数学导入日志 打印（日志（1000000, 10）） 结果是： 5.999999999999999 我完全知道问题的发生是因为计算机使用
我如何编写一个类似于 np.logspace 的函数，但具有给定的第一个间隔和灵活的基数？
我正在尝试编写一个函数，该函数返回一个数组，该数组在第一部分中线性增加元素，在第二部分中元素之间的距离不断增加。作为输入，我
这里是近似 log10(x+1), (x+1) 的函数 < ~1.2 a = 1.097 b = 0.085 c = 2.31 ans = 1 / (a - b*x + c/x) so it should look like that it works by adjusting harmonic mean to match log10 b...
我需要在c++代码中进行以下计算： (((n*log(n)) / log(4)) + 1) 其中 n 的类型为“unsigned long long int”（并且是 2 的幂，因此结果应该是整数）。 对于非常大的n...
类型错误：对于仅使用浮点数的函数，返回数组必须是 ArrayType
这个真的难倒我了。我有一个计算单词权重的函数，我已经确认 a 和 b 局部变量都是 float 类型： def word_weight(术语): a = term_freq(术语...
在具有 log10 变换 y 轴的 ggplot2 直方图上显示“1”(10^0)
我正在尝试使用 ggplot2 绘制直方图，其中计数可以跨越非常大的范围。所以，我决定尝试将 y 轴转换为 log10 刻度。除了价值观之外，这运作良好......
我有一个包含干预措施的数据框，以及每个干预措施的年龄组和转诊数量。推荐数量差异很大，从个位数到数百个。我尝试使用对数刻度，它有效......
我正在尝试实现一个多类逻辑回归分类器来区分 k 个不同的类。 这是我的代码。 将 numpy 导入为 np 来自 scipy.special 导入导出 定义成本(X,y,
在对数刻度上绘制点时呈现误差线的正确方法是什么？因为误差线在绝对尺度上是对称的，所以我认为它们在对数尺度上是不对称的。然而，...
在 matplotlib 中，我可以使用 pyplot.xscale() 或 Axes.set_xscale() 设置轴缩放。这两个函数都接受三种不同的尺度：“线性”| '日志' | “符号日志”。 两者有什么区别...
我需要获得对数频率缩放的频谱图。我目前正在使用 scipy.signal.stft 函数来获取幅度数组。但输出频率是线性间隔的。 导入库 导入 scipy 是...
为什么 math.log 会导致 ValueError: math 域错误？
我刚刚测试了《Python 工程数值方法》中的一个示例。 从 numpy 导入零，数组 from math 导入 sin, log 从 newtonRaphson2 导入 * 定义 f(x): f = 零（len（x...
条形图上 stats_summary 的平均值（y 轴采用对数刻度）不正确
我想制作一个条形图，其中误差条代表标准差，并覆盖散点图以显示各个数据点。数据为微生物计数数据，有2
我需要在编译时计算（结果将用作非类型模板参数）存储N个不同状态所需的最小位数： constexpr 无符号位需要（无符号 n）...
如何将线性数据点映射到对数数据点？ 这与将线性标度映射到对数标度（两个标度都具有变量最小/最大）和将线性标度转换为
Julia 绘制对数轴：通过 (0.1, 1, 10) 标签更改 10 的 (-1, 0, 1) 次方（仅）
我讨厌那些带有以下标签的（半/对数）对数图：10^⁻1、10⁰和10¹标签。 一个只改变这些的好方法，简单地说：0.1、1 和 10？ 绘图（x，y，yscale =：log10，标签=“”，yformatter = yi -...
什么是 O(logn) + O(2log(n/2)) + O(4log(n/4)) ... + O(nlog1) ？ 我认为它是 O(nlogn) 。请澄清我是否正确。 我在这里试图解决的递推关系是 T(n)=2T(n/2)+ log...
我正在写一篇研究论文，并使用 R 进行定量分析。我正在使用 OLS 回归，并且需要对因变量执行对数变换以实现线性，但是我...
使用 lmfit 和 scipy.curve_fit 拟合对数曲线 - 不起作用！ （数据集：终极电影统计数据集 - 用于 ML）
这个数据集很棒！然而我被卡住了……投票数（x 轴）和批准指数（y 轴）之间似乎存在对数关系，但我尝试同时使用 scipy.curve_fit 和