least-squares 相关问题

指一般估计技术，其选择参数值以最小化两个量之间的平方差，例如变量的观测值，以及以参数值为条件的该观察的预期值。关于[tag：least-squares]背后理论的问题应该使用[Cross Validated]（https://stats.stackexchange.com/questions）Stack Exchange站点。

Matlab程序中参数错误的实现

我有这个 Matlab 代码，可以从一组数据创建正弦曲线拟合数据 = importdata('analisipicco.txt') ; x = 数据(:,1) ; y = 数据(:,2) ; yu = max(y); yl = min(y); yr = (yu-yl); ...

matlab parameters curve-fitting least-squares covariance-matrix

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已超出函数评估的最大数量 - 增加 MaxFunEvals 选项

我试图使用以下代码将数据集拟合到正弦函数中：数据 = importdata('analisipicco.txt') ; x = 数据(:,1) ; y = 数据(:,2) ; yu = max(y); yl = min(y); yr = (yu-yl); ...

matlab least-squares nonlinear-optimization non-linear-regression

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在Python中求解具有换向器形式的（欠定）线性系统

考虑三个（复数）方阵 A、X 和 B，它们形成一个通常欠定的线性系统 A @ X - X @ A == B 该系统要针对 X 进行求解。我想使用，例如 lstsq

numpy scipy linear-algebra least-squares

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球体与嘈杂 3D 点的稳健拟合[已关闭]

我必须编写一段代码来查找由一组嘈杂的 3D 点表示的球体的参数。我尝试使用线性最小二乘技术来估计球体参数（请参阅线性最小

python point-clouds least-squares model-fitting

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numpy 和 scipy 中的指数衰减曲线拟合

我在将曲线拟合到某些数据时遇到了一些麻烦，但无法找出哪里出错了。过去我用 numpy.linalg.lstsq 来实现指数函数和 scipy。

numpy scipy curve-fitting least-squares exponential

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球到点的线性最小二乘拟合

我正在寻找一种算法来找到点云和球体之间的最佳拟合。也就是说，我想最小化其中 C 是球体的中心，r 是球体的半径，每个 P 是我的坐标系中的一个点...

algorithm 3d least-squares

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你能用 Mathematica/Wolfram 语言创建任意长度的数组/向量吗？

statistics wolfram-mathematica least-squares

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如何使用最小二乘法和权重矩阵？

我知道如何使用Python通过最小二乘法求解A.X = B：例子： A=[[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,0, 0]] B=[1,1,1,1,1] X=numpy.linalg.lstsq(A, B) 打印 X[0] # [ 5.00000000e-01 5.

python numpy matrix least-squares

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理解numpy的lstsq

我理解最小二乘解之和的想法。解的参数反映了使平方误差最小化的系数。但我无法理解 lstsq

python numpy least-squares

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使用两种类型的拟合组合或任何一种类型的拟合来拟合数据，以最合适的为准

我有数据 x 和 y ，想要用 power_fit 拟合一个部分，并将负 power_fit 的另一部分最终设置为零，并从一些 -20nm 开始，具有一些 5nF 值，并在那分钟之后下降...

python curve-fitting scipy-optimize least-squares scipy-optimize-minimize

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为什么我在曲线拟合中得到的参数值为负值？

我正在尝试使用 Scipy 的优化 curve_fit 来将建模数据拟合为曲线来拟合一些分散的数据，但我得到了 (bX) 参数的负值，这是没有意义的。所以我不确定出了什么问题......