在Python中求解具有换向器形式的(欠定)线性系统

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考虑三个(复数)方阵

A
X
B
,它们形成了一个通常欠定的线性系统

A @ X - X @ A == B

系统要解决

X
。我想使用例如
lstsq
numpy
scipy
函数来找到
X
的特定解决方案。

请注意,在我的例子中,

A
B
是厄米式的,因此解决方案
X
必然是反厄米式的。

当然总是可以使用自定义最小二乘最小化,但是有没有办法使用现有的线性代数求解器来直接解决这个问题?

numpy scipy linear-algebra least-squares
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感谢评论中的@Reinderien 提供的解决方案想法。 Scipy 有一个专门针对这个问题的

solve_sylvester
函数,即

import scipy

X = scipy.linalg.solve_sylvester(A, -A, B)

这可以对我的案例进行优化,但它会工作得足够好。

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