指一般估计技术,其选择参数值以最小化两个量之间的平方差,例如变量的观测值,以及以参数值为条件的该观察的预期值。关于[tag:least-squares]背后理论的问题应该使用[Cross Validated](https://stats.stackexchange.com/questions)Stack Exchange站点。
我需要在matlab中使用errorbar绘制y,其中误差条的大小是y和最小二乘拟合之间的差值。我不知道如何找到幅度。 y = 60323 ...
Python / Scipy - 将optimize.curve_fit的sigma实现到optimize.leastsq中
我使用逻辑模型拟合数据点。由于我有时会有ydata错误的数据,我首先使用curve_fit及其sigma参数来包含我在拟合中的各个标准偏差。 ...
我创建了两个散点图,然后使用lsline为每个绘图添加回归线。我使用了这段代码:for i = 1:2 x = ..; y = ..; scatter(x,y,50,'MarkerFaceColor',myColours(i,:));结束 ...
我对两个数据帧使用OLS:gab = ols(formula ='only_volume~all_but_volume',data = data_p).fit()其中,only_volume = data_p.iloc [:,0] #Only first colum all_but_volume =。 ..
我有37个线性方程,其中36个变量采用矩阵形式:A x = b。 (A有37行和36列。)方程式没有精确解,所以我用Matlab找到最接近的答案......
Levenberg-Marquardt算法的C#实现[关闭]
我正在寻找用于非线性最小二乘拟合的Levenberg-Marquardt算法的C#实现。
SciPy.optimize.least_squares()目标函数问题
我试图通过优化三个未知参数a,b和c0来最小化高度非线性函数。我试图在Python 3中复制一些赌场轮盘球的控制方程。...
函数是否在x和y中共同凸起?我想要估计参数x和y,最小化最小二乘法。如果函数在x和y中共同凸起,那么从技术上讲我可以找到x ...
ValueError:解析scipy的fmin vs least_squares的值太多了
我想在下面的代码中实现scipy的optimize.least_squares而不是fmin(几乎在代码的底部)。但是,当将fmin部分更改为...时,我遇到以下错误
我想在3D空间中找到最接近多个线/矢量的交点,但我想根据每个矢量的长度来加权每个矢量的影响(它的长度越大,它的...越大......