least-squares 相关问题

指一般估计技术，其选择参数值以最小化两个量之间的平方差，例如变量的观测值，以及以参数值为条件的该观察的预期值。关于[tag：least-squares]背后理论的问题应该使用[Cross Validated]（https://stats.stackexchange.com/questions）Stack Exchange站点。

如何使用scipy.optimize.least_squares计算标准偏差

我将拟合与optimize.curve_fit和optimize.least_squares进行了比较。使用curve_fit我得到协方差矩阵pcov作为输出，我可以计算出我的拟合的标准差误差...

python-2.7 scipy least-squares

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拟合曲线时的TypeError

我试图将曲线拟合到我拥有的某些数据但由于某种原因我只是得到错误“'numpy.float64'对象不能被解释为整数”而且我不明白为什么或如何解决它。 ...

python numpy curve-fitting least-squares

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“只有size-1数组可以转换为Python标量”或“`x0`必须至多有1个维度”

我正在练习熟悉scipy.optimize中的Python least_squares。练习尝试将椭圆拟合到2D点列表中，最小化...之间的平方距离之和。

python numpy scipy vectorization least-squares

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找到一组3D线的最近点

这个问题让我困扰了好几天。我有一组由一些数据形成的线，这些数据产生以下形式的3D线：P = a + dt其中a是位置向量，d是单位方向......

java algorithm computational-geometry least-squares

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Arduino：float函数返回inf

我有一个功能（如下所示），我需要一些建议。该函数返回适合（通过最小二乘法）到n个数据点的线的斜率。为了给你一个背景，我的项目是......

arduino floating-point least-squares divide-by-zero

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将Pandas最佳拟合函数转换为pyspark

我一直在使用此函数在Pandas中创建时间序列特征，它返回给定范围点的（OLS？）最佳拟合斜率：def best_fit（X，Y）：xbar = sum（X）/ len（X） ybar = ...

pandas pyspark user-defined-functions least-squares

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如何在python中使用scipy.optimize中的leastsq函数将直线和二次线拟合到数据集x和y

如何使用scipy.optimize中的leastsq函数将直线和二次方拟合到下面的数据集中？我知道如何使用polyfit来做到这一点。但我需要使用leastsq函数。这是......

python numpy scipy least-squares

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如何在python中为多维数据实现非线性最小二乘？

我必须为此模型函数实现最小二乘拟合算法Y = a_0 * e ^（a_1 * x_1 + a_2 * x_2 + ... + a_n * x_n）我发现的方法是定义函数来计算残差并将其传递给。 ..

python numpy linear-regression least-squares lmfit

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Pandas - 如何在数据帧的每个组中执行OLS回归值与时间的关系？

我在以下格式的数据框中有每小时读数：Date_Time Temp 2001-01-01 00:00:00 -1.3 2001-01-01 01:00:00 -2.1 2001-01-01 02:00:00 -1.9 2001 -01-01 03:00:00 -2.2 2001 -...

python pandas pandas-groupby least-squares

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基于Scilab的Lotka Volterra模型参数估计

我正在尝试使用Scilab对Lotka-Volterra模型进行参数估计（我是一个完全新手）。当我尝试运行脚本时，Scilab警告不连贯的减法。我想我的问题是......

parameters estimation least-squares scilab

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为Levenberg-Marquardt制定残留物

我希望使用带有scipy.optimize.least_squares函数的Levenberg-Marquardt方法最小化表单的成本函数。但我不知道如何用残差来表示它，所以......

python optimization scipy least-squares levenberg-marquardt

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Scipy最小二乘位置参数问题

我正在尝试对以下数据进行稳健的非线性拟合：r_fast：[0.2065 0.2661 0.2026 0.22 0.2065 0.2661 0.264 0.2173 0.2615 0.2682 0.407 0.4085 0.409 0.4045 0.405 0.3985 0.5235 ...

python scipy least-squares

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获取scipy.optimize.leastsq的正确用法

所以基于问题的答案[python非线性最小二乘拟合我改编了答案来估计三个参数kd，p0，l0 N = 10 kd_guess = 7.0＃

python scipy curve-fitting least-squares

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使用最小二乘法（Levenberg-Marquardt算法）将双曲线拟合到线性数据的程序不能按预期工作

我有一个1D数组数据，我试图使用三个参数建模为双曲线。我正在尝试使用scipy.optimize库中的leastsq函数实现Levenberg Marquardt算法....

python python-3.x least-squares

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如何使用最小二乘法与权重矩阵？

我知道如何使用python通过最小二乘法求解AX = B：示例：A = [[1,1,1,1]，[1,1,1,1]，[1,1,1,1]，[ 1,1,1,1]，[1,1,0,0]] B = [1,1,1,1,1] X = numpy.linalg.lstsq（A，B）打印X [0]＃ [5.00000000e-01 5 ....

python numpy matrix weight least-squares

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如何在C ++中找到两个向量之间的最小（优化）距离

我正在将Python的'page_dewarper'版本（https://mzucker.github.io/2016/08/15/page-dewarping.html）翻译成C ++。我将使用dlib，这是一个很棒的工具，帮助了我一些......

c++ dlib least-squares

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Python2：使用scipy.optimize.curve_fit拟合多参数函数和

这是我在Stack Overflow上的第一篇文章，所以如果缺少任何信息，请耐心等待。我正在尝试使用Python 2.7.15（ubuntu 18.04）和scipy.optimize.curve_fit（）通过数据拟合函数。 ...

python curve-fitting least-squares

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使用*内部矩阵维度时出错必须同意使用最小二乘法 - 如何为多个自变量生成回归数组

我正在尝试学习如何编码线性回归，其中数据statistics_data表示第一列中的酵母生长年，第二列中的化学成分的值以及......