least-squares 相关问题

指一般估计技术，其选择参数值以最小化两个量之间的平方差，例如变量的观测值，以及以参数值为条件的该观察的预期值。关于[tag：least-squares]背后理论的问题应该使用[Cross Validated]（https://stats.stackexchange.com/questions）Stack Exchange站点。

获取ols.param中列名和coeff的列表

我对两个数据帧使用OLS：gab = ols（formula ='only_volume~all_but_volume'，data = data_p）.fit（）其中，only_volume = data_p.iloc [：，0] #Only first colum all_but_volume =。 ..

python pandas linear-regression least-squares

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具有约束的最小二乘法

我有37个线性方程，其中36个变量采用矩阵形式：A x = b。（A有37行和36列。）方程式没有精确解，所以我用Matlab找到最接近的答案......

matlab math curve-fitting linear-programming least-squares

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Levenberg-Marquardt算法的C＃实现[关闭]

我正在寻找用于非线性最小二乘拟合的Levenberg-Marquardt算法的C＃实现。

c# least-squares levenberg-marquardt

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SciPy.optimize.least_squares（）目标函数问题

我试图通过优化三个未知参数a，b和c0来最小化高度非线性函数。我试图在Python 3中复制一些赌场轮盘球的控制方程。...