linear-regression 相关问题

我是 PyTorch 的新手，正在创建一个多输出线性回归模型，根据字母为单词着色。（这将帮助有字素颜色联觉的人更轻松地阅读。）它...

machine-learning deep-learning neural-network linear-regression torch

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为什么线性回归的纯 NumPy 实现的学习率优化如此无效？

在numpy中创建简单的线性回归模型后，我发现改变步长/学习率并不能有效提高模型的准确性或收敛速度。注意事项

python numpy machine-learning linear-regression loss-function

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Python 中的正系数线性回归

我正在尝试找到一种方法来拟合具有正系数的线性回归模型。我发现的唯一方法是sklearn的Lasso模型，它有一个 Positive=True 参数，但不建议使用...

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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如何为每个 pandas 数据帧行训练线性回归并生成斜率

我创建了以下 pandas 数据框：将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd ds = {'col1': [11,22,33,24,15,6,7,68,79,10,161,12,113,147,115]} df = pd.DataFrame(数据=ds) predFeature =...

pandas dataframe row linear-regression coefficients

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如何在Python中生成线性XY数据进行回归练习

Que：我如何获得每个特征/自变量（X）和目标（Y）之间的线性关系。 X 和 Y 都必须是实值。但我的图显示只有 1/10 的特征与……线性相关。

python numpy linear-regression

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多个模拟序列之间的一个预测回归关系

我模拟了长度为 100 的两个独立随机游走的 1000 次实现 <- 1000 n <- 100 set.seed(1) M.x <- sapply(1:N, \(k) cumsum(rnorm(n))) M.y <- sapply(1:N, \(k) cumsum(...

r linear-regression purrr

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如何强制 lm() 和 glm() 函数不重构线性回归的权重？

我只想运行 lm() 和 glm() 进行线性回归，而不重构权重，即按照指定的方式使用权重。我怎样才能做到这一点？众所周知，但没有记录，...

r linear-regression glm lm

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显示分面包裹日期的趋势线方程

我正在处理大量数据，寻找蜘蛛行为的变化。在这里，在模拟下雨的实验中记录了多只蜘蛛的多种行为。我每次都有足够的时间

r ggplot2 charts linear-regression trendline

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梯度下降权重不断变大

为了熟悉梯度下降算法，我尝试创建自己的线性回归模型。对于少数数据点来说它效果很好。但是当尝试使用更多数据来拟合它时，w0 和 w1 总是

python numpy machine-learning linear-regression gradient-descent

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在brms中指定组级效果

我正在尝试使用 brms 模拟一个连续变量（质量）和三个分类变量（地点、性别和方法）对另一个连续变量的影响。解释变量是...

r linear-regression multilevel-analysis brms hierarchical-bayesian

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梯度下降最小二乘代码问题

我正在尝试在数据集上使用梯度下降。我写的是导入numpy 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 数据 = pd.read_csv('C:/用户/老师/

python machine-learning linear-regression gradient-descent

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无法看到梯度下降最小二乘代码的问题

我是Python新手，我正在尝试对数据集data.csv使用梯度下降。我写的是导入numpy 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 数据 = pd。

machine-learning linear-regression gradient-descent

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如何在R中嵌套和循环步骤函数，然后输出到单独的Excel表中

我正在尝试通过多个国家/地区（澳元、欧元和新加坡元）的 Excel 工作表循环 R 中的步骤函数。我已将工作表合并到一个数据框中，我正在尝试使用嵌套，然后执行步骤...

r loops nested regression linear-regression

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如何转换数据以适合对角线？

如何转换数据框中的 x 和 y 值以适合对角线？例如，给定下面的数据框，如何“旋转”x 和 y 值，以便最佳拟合线与对角线重叠

r linear-regression

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lm()：LINPACK / LAPACK中QR分解返回的qraux是什么

rich.main3 是 R 中的线性模型。我理解列表的其余元素，但我不明白 qraux 是什么。该文档指出它是长度为 ncol(x) 的向量，其中包含

r matrix regression linear-regression lm

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R studio 中的多项 Logistic 回归

我正在尝试找出影响制作果汁知识的因素。我已确定多项逻辑回归是一种合适的方法。这是我的原始数据。我正在关注考试...

r regression linear-regression logistic-regression multinomial

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如何对 np.linalg.lstsq 强制增加系数约束

我有一个线性方程组我需要找到最小化最小二乘误差的 x x 中元素的正值增加的约束；使用 np.linalg.lstsq 函数...

python python-3.x optimization linear-regression least-squares

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rlm() 和 lm_robust 之间的区别

由于异常值，我想使用稳健的回归方法而不是 lm()。我无法决定是否使用 lm_robust （estimatr 包）或 rlm （MASS 包）。是否存在数学差异

r regression linear-regression robust

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计算线性回归系数的误差，给定误差y

我正在处理与测量声速相关的实验室测量结果。简而言之，我有一系列测量 y(x)，如下所示：坐标 0 0 1212 2 426 3 64...

python numpy scikit-learn linear-regression statsmodels

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ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'2100 - 2850'

我该如何解决这个问题？将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 numpy 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将seaborn导入为sns train = pd.read_csv(r"G:\data_science\input rain.csv") 猫_c...

python pandas machine-learning scikit-learn linear-regression

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