linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

当我进行梯度下降时，该值是通货膨胀

在这段代码中，我创建了一个梯度下降算法来优化Theta0和Theta1，每次都会检查：使用新Theta的函数的成本是否更小？ ---然后设置这个Theta。但是...

python numpy linear-regression linear-gradients gradient-descent

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预测曲线在sklearn多项式回归中没有正确显示

我正在使用 sklearn 的多项式回归创建一个使用温度的电力需求预测模型。然而学习完之后，当我用matplotlib.pyplot画图的时候，出现了下面的...

scikit-learn linear-regression sklearn-pandas

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在 R 中绘制逆线性回归拟合曲线，它看起来不正确

我正在尝试将一些数据点拟合到逆线性回归曲线。我希望曲线看起来像这样：然而，下面的曲线给了我一条几乎笔直上下的线，d...

r linear-regression

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从 Pyspark 中收集的列表中执行线性回归

我有一个 pyspark 数据框，其中特别包含之前使用 F.collect 提取的 Array[Double] 格式的 2 列。因此，这两个列表对于我的数据帧的每一行来说都是相同的大小，并且......

arrays pyspark linear-regression user-defined-functions

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MATLAB 回归函数和标准化数据

我正在尝试使用回归函数在 MATLAB 中执行多元线性回归，并且我使用了许多涉及不同尺度和单位的不同变量。我假设答案...

matlab linear-regression

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时间序列线性回归模型结果与Excel中的线性回归不匹配

我使用seaborn和sklearn为时间序列数据集创建线性回归模型。两个模型（seaborn 和 sklearn）对于简单线性模型 y = m...

python scikit-learn seaborn linear-regression

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Python时间序列线性回归模型结果与Excel中的线性回归不匹配？

我使用seaborn和sklearn为时间序列数据集创建线性回归模型。两个模型（seaborn 和 sklearn）对于简单线性模型 y = m...

python scikit-learn seaborn linear-regression

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为什么我的简单 MATLAB 线性回归梯度下降不起作用

我开始学习线性回归。我想自己实现梯度下降。我写了下面的代码。 %% 线性回归关闭所有; 数据集 =load('事故'); 数据 = dataset.hwyd...

matlab linear-regression gradient-descent

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用于对变量进行排序的 SAS 代码平均值从最高平均值到最低平均值

我无法执行 SAS 代码来对一组变量均值从最高到最低进行排序。我已经得到了每个变量的均值，但我无法让 SAS 将变量从最高均值到最低均值排序。我

statistics sas linear-regression sas-macro mlogit

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在 VBA 中开发一个创建简单回归的函数

我正在尝试在 VBA 中创建一个函数，当接收一列数据和图形标题时，返回 Excel 中的简单回归图形。这是代码。我尝试过改变...

excel vba linear-regression

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将所需列中的分类数据更改为数值数据，以便可以对其应用线性回归

在此输入图像描述给定数据集上的某些列包含分类数据。我必须将数据更改为数字，以便我可以应用简单线性回归来预测...

python pandas data-science linear-regression one-hot-encoding

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线性回归输出的梯度下降全部收敛于 (0, 0) 附近

我一直在尝试用Python实现我自己的梯度下降算法，但无法获得适合数据的输出。梯度下降类： def __init__(自我, ...

python linear-regression gradient-descent

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最小二乘法

考虑下表中显示的四元组 (x1, x2, x3, y) 的集合。其条目四舍五入后，多元回归的“影响矩阵”是多少

time-series linear-regression matrix-multiplication forecast multivariate-time-series

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开发线性回归模型时出错/ R 没有响应

我正在使用 r-studio 分析与房地产销售相关的数据集，我试图做的是开发一个模型。一切都很顺利，但是这段代码 lm_模型<- lm(`SALE PRICE` ~ ., ...

r linear-regression lasso-regression

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回归通道画得太宽

我正在尝试创建一个指标来根据开始和结束蜡烛指数绘制回归通道。但它在垂直方向上把通道拉得太宽了。我想让它像

pine-script linear-regression

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将预测值与真实值进行比较

我已将数据分为 X_train、X_test、y_train 和 y_test，并尝试将 y_pred（我的模型对 X_test 集的预测）与真实值 y_test 进行比较。 # 分割数据 X_火车，

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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将预测值与预期值进行比较

我已将数据分为 X_train、X_test、y_train 和 y_test，并尝试将 y_pred（我的模型对 X_test 集的预测）与预期值 y_test 进行比较。 # 分割数据 X_火车，X...

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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AnalysisException：u“无法解析给定输入列的“名称”：spark 中 sqlContext 中的 [list]

我尝试了一个简单的例子，例如：数据 = sqlContext.read.format("csv").option("header", "true").option("inferSchema", "true").load("/databricks-datasets/samples/population-vs-price /data_geo.csv") 数据。

python apache-spark linear-regression

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点积或乘法

线性回归的梯度下降算法：预测：使用 𝑚 和 𝑐 的当前值计算预测值： 𝑦_pred = 𝑤⋅𝑥+𝑏 我只是想确保 𝑤⋅𝑥 是 ...

python linear-regression

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如果数据具有单个特征，则使用 array.reshape(-1, 1) 重塑数据；如果数据包含单个样本，则使用 array.reshape(1, -1)

当我从数据中预测一个样本时，它会给出重塑错误，但我的模型具有相同的行数。这是我的代码：将 pandas 导入为 pd 从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression

python python-3.x machine-learning scikit-learn linear-regression

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