与线性回归建模方法相关的问题
估计器 LinearRegression() 的参数“标准化”无效
我正在实现“使用Python进行机器学习简介”中的一个示例。 我正在使用的代码： def find_best_model_using_gridsearchcv(x,y): 算法= { '线性回归'：{ 我...
我有284组数据，每组数据有8个输入和8个输出。我想为每组创建所有可能的线性回归，其中至少有 3 个（最多 8 个）点，这将使我获得最高的 R 平方...
如何在 TensorFlow 中执行线性回归并给出整数作为输出？ 我的数据是： 输入 = [ [1,2,1], [2,2,2], [1,1,1], ... ] 输出 = [4,6,3,...] 输出只是一个整数，i 的总和...
（第一次发帖，对 R 非常陌生，所以如果我的解释不是很清楚，请耐心等待） 我有一个数据集，其中包含在两个时间点（21 个月和 7 年）收集的一项结果测量......
在此输入图像描述 我正在寻找寻找 𝛽0^,𝛽̂1^ 协方差的解决方案，但在第二行迷失了。如果括号里的项是分布的，为什么会有...
我有以下回归： 型号 <- lm(y ~ x1 + x2 + categorical + categorical*x1) I would like to make a scatter plot where the points are the intercept and slope for the different categ...
所以我试图弄清楚如何使用 R 中的命令 qr.solve 来根据特定数据集求解最佳拟合线（斜率和截距）的分量。虽然我已经知道了...
我有一个数据集，其中包含一列日期（按周汇总的每日值）和一列代表鸟类死亡率的值。我需要找出大多数死亡发生的日期。
我尝试使用回归模型直到合适。通过macos（M1），它一直工作到最后一行的fit（）。 将 pandas 导入为 pd 将日期时间导入为 dt 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将seaborn导入为sns 导入 numpy ...
任何人都可以帮助在线性回归的背景下逐步解释以下公式，以便与零函数进行比较： E{(TSS – RSS)/p} = σ^2 p：预测变量的数量 在
如何使用PyTorch的zero_grad()、backward()和step()
我有一个由 nn.module 创建的基本线性回归类，这是该类： 类 LinearRegressionModel2(nn.Module): def __init__(自身): 超级().__init__() # 使用 nn.Linear() 来表示
i 有系数和常数。我想像这个例子一样将这些值相乘并相加。 预测 = 222 + (555-07 * col1) + (-555-07 * 列2) + (-66* 列3) + (55* 第 4 栏）+（777*...
is.data.frame(data) 中的错误：对象“.”在 anovaPE 函数中找不到
我正在尝试为大学活动进行缺乏拟合分析，但是当我使用 anovaPE() 尝试获取完整的方差分析表时，我收到以下错误： is.data.frame(data) 中的错误：对象“.”不是
我正在努力创建一条最适合我的情节的线。 我不断收到的错误是：操作数无法与重新映射的形状一起广播[原始->重新映射]：（75，）并请求...
我刚刚开始学习Python，想知道如何用价格数据的时间序列（例如，收盘价，只有y因子）绘制线性回归曲线 将 pandas 导入为...
我有两个数据集index_list和freq_list，我通过plt.loglog(index_list, freq_list)在对数对数图中绘制它们。现在我试图用线性回归拟合幂律 a*x^(-b) 。我期待
使用以下小数据集： 账单 = [34,108,64,88,99,51] 小费 = [5,17,11,8,14,5] 我（手动）计算了一条最佳拟合回归线。 yi = 0.1462*x - 0.8188 #yi = 斜率(x) + 截距 我已经
我有一个大型数据集，如下图所示，其中还包含“月”和“年”列。我尝试使用线性回归模型来预测受害者总数...