如何在python中根据系数和常数计算预测值

Question

我有系数和常数。我想像这个例子一样将这些值相乘并相加。

预测 = 222 + (555-07 * 第 1 列) + (-555-07 * 列2) + (-66* 列3) + (55* 第 4 列) + (777* 第 5 列)

我有一个一行数据帧，其中包含这样的系数和常数

	col1	col2	col3	col4	第5栏	常数
	2.447697e-07	-5.214072e-07	-0.000003	0.000006	555	222

以及另一个名称完全相同但具有每月值的数据框。

col1	col2	col3	col4	第5栏
16711	17961	0	20	55

我已经尝试对列进行排序，然后我取它们的乘积

df.dot

。

selected_columns = selected_columns.sort_index(axis=1)
#mean_coefficients dataframe 21th (starting from 0) is constant so i use the other columns
selected_columns['predicted_Mcap']=selected_columns.dot(mean_coefficients.iloc[:,0:20])+mean_coefficients['const'] 

所以我计算了预测值，但是当我在 Excel 中检查时，该值并不相同。

我计算得对吗？

Answer 1

这是矩阵乘法：

monthly_df.assign(constant=1) @ constant_df.T