linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

找到两个变量总和的系数（线性回归）

我试图在给定一些数据的情况下找到线性回归的系数。以下 R 代码给出了系数： m8<- lm(T ~ X + Y, A) summary(m8) I would now like to include one

rstudio linear-regression coefficients

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线性回归模型的高指标值

我正在处理一个包含 10k 行和 5 列的汽车数据集： id mileage_per_year model_year 售价价格栏里有两个负值，我不知道应该把它归为0还是...

python pandas machine-learning scikit-learn linear-regression

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元组索引超出范围（线性回归）

我正在尝试从头开始使用梯度下降运行线性回归。我有一个 csv 文件，我想为其运行此线性回归。这是代码：将 numpy 导入为 np 进口熊猫...

python machine-learning linear-regression gradient-descent

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II型平方和是否给出线性回归的不同r2、斜率和截距？

如果有，R包车不提供r2、斜率和截距的结果。如何提取它们？自由<- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(2, 4, 6, 8, 10.5)) model &...

r linear-regression

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为什么我的 X 变量在我为回归模型删除后继续显示？

我的 x 变量在我删除它后重新出现在我的回归模型中时遇到问题，因为它具有更高的 VIF 和 p 值。我会删除变量，检查回归模型...

python charts jupyter-notebook regression linear-regression

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数据变换后的线性回归参数

首先，我为我的英语道歉，它不是我的母语。我正在分析 R 中两个变量之间的关系：一个物种的个体数量 (y) 和森林百分比 (x)。硅...

parameters linear-regression logarithm

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Backtransformation coefficients, confidence intervals from Box-Cox in R

我创建了模型并对响应使用了 box cox 变换： model1.5 <- lm(tas1 ~ station1, data=test, x=TRUE, y=TRUE) bc <-boxcox(model1.5) lambda <- bc$x[which.max(bc$y)]

r linear-regression transformation

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如何解决多元线性回归中的梯度爆炸问题？

我尝试使用 python（在 Google colab 中）在波士顿房价数据集上实施多元线性回归模型。梯度在几次迭代中疯狂爆炸，我是

python machine-learning artificial-intelligence linear-regression gradient-descent

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逻辑回归：手工绘制 SVM 决策边界

给定假设函数和 theta，我如何绘制最佳决策边界？问题我猜如果 -255+25(x1)^2+9(x2)^2 ≥ 1，那么 y=1？我不确定下一步是什么。

machine-learning linear-regression svm

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如何在 R 中循环/重复线性回归

我已经想出如何在 R 中制作一个包含 4 个变量的表格，我将其用于多元线性回归。每个回归的因变量（肺）取自 csv 的一列 ...

r loops repeat linear-regression

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将 5 个单独的方程式建模为 1 个方程式

我有 5 个函数，形式为 y = beta*(1-exp(-alpha*(x)**n))。每个功能都有特定的参数，如下表所示。输入是 50x5 矩阵，输出是单个值。一个...

python machine-learning linear-regression data-modeling

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根据输出和目标之间的差异，使用不同的公式为自定义损失函数生成标量输出

目前正在尝试使用以下逻辑为线性回归实现自定义损失函数： *如果模型的输出值大于或等于目标，返回损失为（输出-目标...

python machine-learning pytorch linear-regression loss-function

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在回归中寻找最优权重

我是线性回归和 sklearn 的新手。我有一个问题，我有输入特征 x1，其中包含 101 个，输入特征 x2 100 个，然后是零。输出 y 全部为 101。我是

python scikit-learn linear-regression

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机器学习中的梯度下降函数

我在 Coursera 上注册了 Andrew Ng 的机器学习专业课程，在那里我遇到了实现梯度下降算法的这个函数。 def gradient_descent(x, y, w_in,...

python machine-learning linear-regression gradient-descent supervised-learning

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将 sci-kit 学习逻辑回归导入 pytorch

所以我有一个在 sci-kit learn 中训练过的逻辑回归模型。我想要 pytorch 中的等效模型，而无需再次训练。我尝试在 pytorch 中初始化一个线性层（随后......

scikit-learn pytorch linear-regression logistic-regression

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使用中的行数已更改：删除缺失值？

我一直在尝试用 R 对我的变量进行逐步选择。这是我的代码： library(lattice)#获取矩阵图，假设这个包已经安装图书馆（ftsa）#to get the o...

r linear-regression

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使用 Coefplot 手动绘制多个模型的系数

我有一些来自模型对象的模型输出，R 中的 coefplot 不支持它。我试图在一个系数图中绘制多个模型的结果。如果我把 ...

r plot regression linear-regression figure

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在 PyTorch 中训练期间使用掩码更改元素是否有效？

我有一个正向函数，它包含一个线性回归任务，看起来像这样 lin_reg 类（nn.Module）： def __init__（自我，pre_trained_f）：超级（lin_reg，自我）.__init__（） ...

python deep-learning pytorch neural-network linear-regression

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特征重要性，需要将最重要的变量捕获到数据框中，类似于 Boruta (R) 但在 Python 中

问题在 RandomForestRegressor 上使用特征重要性，需要将最重要的变量捕获到数据框中。我试过“sorted_indices = np.argsort(importance)[::-1][:n]”，其中 n...

python linear-regression feature-selection

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使用 statsmodels 在 python 中计算类内相关系数

我正在使用 statsmodels.formula.api.mixedlm 来计算类内相关系数和其他指标。我的数据集非常简单，它包含一个特征值、一个访问日期和一个主题 ID...

python linear-regression bioinformatics statsmodels mixed-models

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