linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

逻辑回归：手工绘制 SVM 决策边界

给定假设函数和 theta，我如何绘制最佳决策边界？问题我猜如果 -255+25(x1)^2+9(x2)^2 ≥ 1，那么 y=1？我不确定下一步是什么。

machine-learning linear-regression svm

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如何在 R 中循环/重复线性回归

我已经想出如何在 R 中制作一个包含 4 个变量的表格，我将其用于多元线性回归。每个回归的因变量（肺）取自 csv 的一列 ...

r loops repeat linear-regression

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将 5 个单独的方程式建模为 1 个方程式

我有 5 个函数，形式为 y = beta*(1-exp(-alpha*(x)**n))。每个功能都有特定的参数，如下表所示。输入是 50x5 矩阵，输出是单个值。一个...

python machine-learning linear-regression data-modeling

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根据输出和目标之间的差异，使用不同的公式为自定义损失函数生成标量输出

目前正在尝试使用以下逻辑为线性回归实现自定义损失函数： *如果模型的输出值大于或等于目标，返回损失为（输出-目标...

python machine-learning pytorch linear-regression loss-function

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在回归中寻找最优权重

我是线性回归和 sklearn 的新手。我有一个问题，我有输入特征 x1，其中包含 101 个，输入特征 x2 100 个，然后是零。输出 y 全部为 101。我是

python scikit-learn linear-regression

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机器学习中的梯度下降函数

我在 Coursera 上注册了 Andrew Ng 的机器学习专业课程，在那里我遇到了实现梯度下降算法的这个函数。 def gradient_descent(x, y, w_in,...

python machine-learning linear-regression gradient-descent supervised-learning

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将 sci-kit 学习逻辑回归导入 pytorch

所以我有一个在 sci-kit learn 中训练过的逻辑回归模型。我想要 pytorch 中的等效模型，而无需再次训练。我尝试在 pytorch 中初始化一个线性层（随后......

scikit-learn pytorch linear-regression logistic-regression

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使用中的行数已更改：删除缺失值？

我一直在尝试用 R 对我的变量进行逐步选择。这是我的代码： library(lattice)#获取矩阵图，假设这个包已经安装图书馆（ftsa）#to get the o...

r linear-regression

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使用 Coefplot 手动绘制多个模型的系数

我有一些来自模型对象的模型输出，R 中的 coefplot 不支持它。我试图在一个系数图中绘制多个模型的结果。如果我把 ...

r plot regression linear-regression figure

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在 PyTorch 中训练期间使用掩码更改元素是否有效？

我有一个正向函数，它包含一个线性回归任务，看起来像这样 lin_reg 类（nn.Module）： def __init__（自我，pre_trained_f）：超级（lin_reg，自我）.__init__（） ...

python deep-learning pytorch neural-network linear-regression

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特征重要性，需要将最重要的变量捕获到数据框中，类似于 Boruta (R) 但在 Python 中

问题在 RandomForestRegressor 上使用特征重要性，需要将最重要的变量捕获到数据框中。我试过“sorted_indices = np.argsort(importance)[::-1][:n]”，其中 n...

python linear-regression feature-selection

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使用 statsmodels 在 python 中计算类内相关系数

我正在使用 statsmodels.formula.api.mixedlm 来计算类内相关系数和其他指标。我的数据集非常简单，它包含一个特征值、一个访问日期和一个主题 ID...

python linear-regression bioinformatics statsmodels mixed-models

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我不明白模型线性回归不适合训练集

我看不到线穿过我在图上的点使用带有 python 3.7 和 numpy 的 conda 环境，我的训练集有 30 行和两列定量变量...

machine-learning linear-regression

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预测值中的线性回归问题

我正在尝试使用线性回归来预测值。当我在这里使用 reg.预测（60）它像这个错误一样弹出如何重塑这个？

machine-learning linear-regression

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有固定效应的线性概率模型？

如果我想估计一个有（地区）固定效应的线性概率模型，是不是和只运行固定效应回归一样？也许我被语言绊住了。我的目标是...

r regression linear-regression plm economics

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如何在一个因子变量的多个子集上循环线性回归？

我想写一个for循环，在一个因子变量的4个不同级别上分别运行4次相同的回归（相同的因变量和自变量）。然后我想保存 ...

r for-loop linear-regression

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Matplotlib上线性回归一个变量的成本函数。

我试图用matplotlib打印一个抛物线，这是一个简单的线性回归的成本函数。问题是，该函数不看一个抛物线...线性回归这里假...

python matplotlib machine-learning linear-regression

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如何实例化一个已知系数的Scikit-Learn线性模型而不进行拟合？

背景我正在测试各种保存的模型，作为实验的一部分，但其中一个模型来自我写的算法，而不是来自sklearn模型拟合。然而，我的自定义模型仍然是一个 ...

python scikit-learn initialization linear-regression

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了解多变量线性回归的梯度下降法的python实现

似乎下面的代码可以正确地找到梯度下降： def gradientDescent(x, y, theta, alpha, m, numIterations): xTrans = x.transpose() for i in range(0, numIterations): ....

machine-learning linear-regression gradient-descent

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在python中进行分段线性回归

有没有一个python库可以做分段线性回归？我想自动将多条线拟合到我的数据上，得到这样的东西：另外，我知道段数。顺便说一下，我知道段数

python linear-regression

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