linear-regression 相关问题

我正在使用Ridge回归进行k折交叉验证。我想使用ridge_regression_sklearn进行y_pred并得到错误消息“ ridge_regression_sklearn”未定义。一些...

python scikit-learn linear-regression cross-validation sklearn-pandas

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线性回归：线适合，但成本似乎增加了

我正在尝试实现线性回归，但是当我绘制成本时，该值最初会下降，然后在大约10,000次迭代后开始非常缓慢地开始增加。奇怪的是，...

python numpy machine-learning linear-regression

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在C中实现简单的线性回归，但使用p_thread时要慢得多

我在C语言中实现了简单的线性回归，一个具有单线程，另一个具有多线程，运行速度慢得多。谁能给我一些建议？谢谢！单线程版本为...

c parallel-processing pthreads linear-regression

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如何在Python中更正超平面的位置？

我的代码：将matplotlib.pyplot导入为plt，从sklearn.linear_model导入numpy为np导入SGDRegressor alpha_lst = [0.0001,1,100]离群值= [（0,2），（21，13），（-23，-15），（22,14），（23，14）]表示i ...

python matplotlib linear-regression

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如何绘制实际，拟合和残差

我想知道是否可以像在eviews中一样在R中绘制实际的，拟合值和残差。我已经尝试过xyplot，但是看起来并不一样。我用了这段代码：xyplot（actual + residuals + mod $ fittedvalues〜...

r statistics linear-regression economics

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在OLS中，为什么在计算线性回归中的误差时，平方优于求绝对值？

为什么在OLS估计中使用平方残差而不是绝对残差。我的想法是，我们使用误差值的平方，以使拟合线以下的残差（即...

machine-learning statistics artificial-intelligence linear-regression statsmodels

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如何在线性回归模型中降低MSE和改善R2

我尝试在python中执行线性回归模型的示例。目的是在我的数据集中找到两个特征之间的线性关系，这些特征是“年”和“肥胖度（％）”。我想训练我的...

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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如何在python中使用linearRegression

我想在我的csv文件中提取两个功能之间的关系。我想使用linearRegression来确定与这些年相关的肥胖趋势。这是我的代码； CODE＃肥胖分析...

python machine-learning data-science linear-regression sklearn-pandas

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如何在R中使用多元回归时仅返回单个预测值

我遇到一个问题，在尝试预测R中的单个结果时会得到数百个结果。有关如何解决此问题的任何建议都将非常有帮助。 logwage

r linear-regression prediction

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R函数中用于多元线性回归的警告消息

我正在做一个用于多线性回归的R包，以完成一个主题的最终工作，并且我已经开始计算线性回归系数。 AjusteLineal

r linear-regression

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加载CrossValidator对象Pyspark

我得到一个错误，说没有cvModel.bestModel的训练摘要。我可以访问cvModel_lasso的摘要，但是一旦保存并加载它，就无法查看摘要。我如何查看此摘要？ ...

python apache-spark machine-learning pyspark linear-regression

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线性回归中的二次假设总是错误的

我是一个初学者，代码纯粹是实验性的，可能不方便，因此对此感到抱歉（例如：我在for循环中使用大量for连续循环）假设的形式为：-ax ^ 2 + bx + c。 ..

python machine-learning linear-regression

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PyTorch-应该如何规范各个实例

我正在使用PyTorch来训练线性回归模型。我使用200个工程图的数据集训练了该模型，该工程图由几个有趣的特征表示。由于所有功能的缩放比例不同，因此...

python scikit-learn linear-regression normalization

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对熊猫进行里纳尔回归得出空值作为回归分数

从sklearn.linear_model导入LinearRegression my_y = np.array（[2，5，6，10]）。reshape（1，-1）my_x = np.array（[19，23，22，30]）。reshape （1，-1）lm = LinearRegression（）lm = lm.fit（my_x，my_y）结果...

python pandas machine-learning scikit-learn linear-regression

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NameError：未定义名称'x_scalar'

我实际上正在尝试使用sklearn库中的MinMaxScaler函数进行逆变换。我基本上希望存储在测试集中的数据按比例缩放。我不明白我在哪里...

python python-3.x jupyter-notebook linear-regression

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Python：从Scrath开发多个线性回归模型

我正在尝试从python开始从头创建多元线性回归模型。使用的数据集：来自Sklearn的Boston Housing数据集。由于我专注于模型构建，因此我没有执行任何预...

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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有人可以解释为什么我的矩阵减法搞乱了索引吗？

所以我正在为波士顿住房数据集建立回归模型，并且出于某种原因，当我尝试在梯度下降算法中减去两个506x1矩阵时（prediction_error = np.subtract（y，...