linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

为什么optimize.curve_fit在较小的数据集上不起作用?

我已经对数据H2O和CO2进行了分段线性拟合。它对于包含288个数据点的数据集非常适用,但不适用于包含144个数据点的数据集。我的代码如下:#...

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如何创建系统进化校正的多元线性模型?

我正在尝试使用MCMCglmm软件包来运行经过系统进化校正的多元线性模型。这是我的数据的一个子集(67个物种和6个簇总共有210个条目)...

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是否存在用于解释线性模型(lm)中变量的替换(或完全删除)函数?

这是我在stackoverflow.com上遇到的第一个问题,请随时指出我在“问问题”中的错误以及代码错误。顺便说一句,英语不是我的母语,所以我会努力的。 ...

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Ng的ML课程使用python:梯度下降

我一直在尝试用python实现Andrew Ng的练习的解决方案,但不确定为什么我无法使梯度下降正常工作。这是我用于梯度下降的代码:def ...

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如何使用python拟合幂定律方程

我有一组需要使用幂律方程拟合的数据:X1 = pd.DataFrame({'X':[0.125,0.325,0.525,0.725,0.825]} .. values.flatten()Y1 = pd.DataFrame({'Y':[2.42,3.76,4.75,5.52,5.87]})....

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如何解决Python(Pytorch)中的大小不匹配错误

我目前正在使用PyTorch进行多元线性回归,并且遇到了以下错误,我确实在该错误中进行了很多搜索,而我唯一了解的是,有一个...

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具有多个特征的线性回归-使用数组训练神经网络后如何进行预测

我按照此处的教程设计了人工神经网络模型:https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/regression之后,我使用model.save()保存了模型,并尝试了...] >

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使用Scikit Learn时,均方误差非常大

我通过回归预测一直在与我的MSE对抗这个问题。我尝试构建的不同回归模型遇到了相同的问题。问题是,我的MSE是...

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多次滚动回归(Fama-Macbeth过程)

问题简介大家好,我目前正在使用著名的Fama-Macbeth滚动窗口过程来完成我的论文,以估计具有许多自变量并且具有...

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您如何计算线性回归模型的训练误差和验证误差?

我有一个线性回归模型,我的成本函数是平方和误差函数。我将整个数据集分为三个数据集,即训练,验证和测试。我不确定如何计算...

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在matlab中使用normrand进行高斯分布是否成立

我想在Matlab中编写简单的线性回归,我编写了这段代码。这是工作,但我对此感觉不对!我认为出了点问题。如果您介意的话, clc,clear h1 = ...

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scikit-learn,线性回归中的分类(但数值)特征

我正在scikit-learn中使用线性回归,并且我的数据集包含一些分类但数值的特征。我的意思是说,这里有一些特色,例如房屋所在地区的价值……

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我不确定我的代码有什么问题。(线性/多项式回归)

我有一个数据集(csv文件),其中包含三个单独的列。第0列是信号时间,第1列是频率,第2列是强度。数据中存在大量可以分类的噪声...

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方差分析类型错误

我试图对我的数据进行ANOVA。我想检查两个因素之间是否存在相互作用。我使用代码:anova_3

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Python线性回归预测错误-数组问题

[当我尝试在线性回归上使用.predict时,我抛出以下错误:ValueError:预期的2D数组,而是标量数组:array = 80。使用array.reshape(-...

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scikit-learn中的批次梯度下降

我们如何为sklearn.linear_model.SGDRegressor设置参数,以使其在随机梯度下降之前执行批梯度下降?我想使用...

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将嵌套模型与R中的NA进行比较

我正在尝试使用R中的anova()函数来比较嵌套回归模型,但是由于级别1和级别2模型由于缺少观测值而在数量上有所不同,因此遇到了问题...

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使用pwr和R进行多元回归的幂分析

我想确定在与其他协变量的多元回归中检测两个连续变量(比例)的相互作用项的影响所必需的样本量。我们发现了一种效果...

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