linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

如何实例化一个已知系数的Scikit-Learn线性模型而不进行拟合？

背景我正在测试各种保存的模型，作为实验的一部分，但其中一个模型来自我写的算法，而不是来自sklearn模型拟合。然而，我的自定义模型仍然是一个 ...

python scikit-learn initialization linear-regression

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如何处理线性模型的数据中重复的名称？

我试图建立线性回归模型，但一直得到错误 "Error in terms. formula( formula, data = data) : duplicated name 'Adjusted' in data frame using '.

r linear-regression

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如何从列表中传递值到scikit学习线性回归模型？

我已经从PostgreSQL数据库中把值导入到python中。 data = cur.fetchall() 列表是这样的：- [('Ending Crowds', 85, Decimal('50.49')), ('Salute Apollo', 73, Decimal('319.93'))][0] 我 ...

python python-3.x linear-regression

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如何建立x与y的回归？

我从csv文件中读取了三个向量：x，y_low，y_high。x是独立的时间序列变量，y_low和y_high是因变量的低和高观测值。我想写一个...

c++ math linear-regression

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用R和ggplot2绘制正态分布的垂直密度。

我想在ggplot2中把垂直正态分布绘制到一个现有的线性回归模型中以此来可视化同质性。我目前的代码和绘图如下： x

r ggplot2 linear-regression normal-distribution

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在线性回归中使用现有的系数和截距。

我使用scikit-learn模块进行线性回归。我的模型每天都会运行，现在我把模型的变量(coef_ & intercept_)存储到文件中，这样当我的模型运行时就可以再次使用。让我们...

python python-3.x scikit-learn data-science linear-regression

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警告 "X在机器精度范围内存在等级不足 "的问题。

我试图在MATLAB中建立一个具有20个预测因子的多元线性回归，这些预测因子是分类的，每个预测因子有4个级别。我正在使用函数 "回归"，像这样（这些不是实际的 ...

matlab regression linear-regression rank

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用Statsmodels进行简单的逻辑回归。添加截距并使逻辑回归方程可视化

使用Statsmodels，我试图生成一个简单的逻辑回归模型，根据一个人的身高（Hgt）来预测他是否吸烟（Smoke）。我有一个感觉，截距需要 ...

data-visualization linear-regression constants statsmodels traceback

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用NA值循环一个滚动窗口回归。

一个R编程问题。所以我想运行多个滚动窗口回归，并保存每个回归的贝塔值。在我给定的例子中，我想将前5个obs的Y回归到X1上。

r loops regression linear-regression

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尝试实现梯度下降

我对ML和python完全是个新手，看了线性回归，先试着实现梯度下降，谁能让我知道我做错了什么？输入数据 - x = np.array([1,2,...)

python machine-learning linear-regression gradient-descent

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R Studio - 如何逐行预测，并在下一个预测中使用前一个预测--线性模型。

抱歉，如果不清楚，麻烦给这个标题。基本上我有一个线性模型，可以预测销量，其中一个因素是前10天的销量。所以，在预测下个月的时候，... ...

r loops linear-regression lm predict

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无法对测试数据进行预测。

#线性回归模型 from sklearn import linear_model linear_model = linear_model.LinearRegression() linear_model.fit(x_train, y_train) print("Linear Model Coefficients:", linear_model.coef_) ....

python scikit-learn linear-regression sklearn-pandas

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在sklearn中计算f统计量。

我热心地上网查了一下，也没找到答案。我如何用sklearn计算f统计量？我真的要用手计算吗，给定公式。(其中𝑁为...

scikit-learn linear-regression

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为什么我得到这个错误。发现输入变量的样本数不一致。[1, 15]

我正试图解决下面的问题，但我得到了一个错误。 from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.metrics...。

python scikit-learn linear-regression

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当改变列序时，线性模型收敛性发生变化。

当我改变SciKit线性模型中带有正则化的列的顺序（特征顺序）时，我得到的分数是不同的。我已经用ElasticNet和Lasso进行了测试。我使用的是scikit-learn==...。

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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训练测试拆分法得到的数值错误

这是我的代码 X_train , X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.4, random_state=101) 这是我得到的ValueError: 发现输入变量的数量不一致... ...

python python-3.x scikit-learn linear-regression

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在tensorflow中训练线性回归模型时，如何确定分类特征中相应的数值权重？

我已经使用张量流训练了一个线性回归模型。我有数字和分类特征。在这个例子中，分类特征是 "has_Alt"，它的值是 ...

tensorflow linear-regression tensorflow-estimator

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在jupyter中运行reg.predict时遇到问题，ntbk说 "ValueError"。

试图用python学习sklearn。但是jupyter ntbk给出的错误信息是 "ValueError.Expected 2D array, got scalar array instead: array=750: Expected 2D array, got scalar array instead: array=750. 使用array.reshape(-1, 1)......重塑你的数据。

python pandas machine-learning scikit-learn linear-regression

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滞后线性回归

我有以下的模拟数据，它的构造方式反映了这样一个事实，即使用和预算列的长度不一样：年。

r linear-regression

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如何用线性回归预测一个数值列表？

我想预测Y的值作为X的函数#回归线性的公式W = np.linalg.inv( X.T @ X ) @ X.T @ Y 现在我可以预测值，因为我可以这样做。

python numpy matrix linear-regression

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