与线性回归建模方法相关的问题
我热心地上网查了一下,也没找到答案。我如何用sklearn计算f统计量?我真的要用手计算吗,给定公式。(其中𝑁为...
为什么我得到这个错误。发现输入变量的样本数不一致。[1, 15]
我正试图解决下面的问题,但我得到了一个错误。 from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.metrics...。
当我改变SciKit线性模型中带有正则化的列的顺序(特征顺序)时,我得到的分数是不同的。我已经用ElasticNet和Lasso进行了测试。我使用的是scikit-learn==...。
这是我的代码 X_train , X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.4, random_state=101) 这是我得到的ValueError: 发现输入变量的数量不一致... ...
在tensorflow中训练线性回归模型时,如何确定分类特征中相应的数值权重?
我已经使用张量流训练了一个线性回归模型。我有数字和分类特征。在这个例子中,分类特征是 "has_Alt",它的值是 ...
在jupyter中运行reg.predict时遇到问题,ntbk说 "ValueError"。
试图用python学习sklearn。但是jupyter ntbk给出的错误信息是 "ValueError.Expected 2D array, got scalar array instead: array=750: Expected 2D array, got scalar array instead: array=750. 使用array.reshape(-1, 1)......重塑你的数据。
我想预测Y的值作为X的函数#回归线性的公式W = np.linalg.inv( X.T @ X ) @ X.T @ Y 现在我可以预测值,因为我可以这样做。
#线性回归模型 from sklearn import linear_model linear_model = linear_model.LinearRegression() linear_model.fit(x_train, y_train) print("Linear Model Coefficients:", linear_model.coef_) ....
我有一些数据: library(ggplot2) x
我想用Tidyverse的方法来解决以下问题...... 我以钻石数据集(来自ggplot2)为例,struct(list(carat = c(0.23, 0.21, 0.23, 0.29, 0.31), cut = ....
如何在Pyspark中导入Elastic-Net、Lasso和Ridge回归?
请教一下,在Pyspark中如何使用Elastic-Net、Lasso和Ridge回归?其实我选择了线性,弹性网,拉索和岭回归这4种算法,根据机 ...
我有一个天气数据集,我找到了一个简单的线性模型的两个列温度和湿度,并绘制其残差的直方图,并计算平均值和标准模型。
一个有k个预测因子X1,X2,...,Xk和一个响应Y的多元线性回归模型,可以写成y=β0+β1X1+β2X2+---βkXk+"。我按照这里的教程用tf.keras做了基本的 ...
为了计算线性回归的斜率误差(使用scipy),我想使用斜率,截距,r_value,p_value,std_err = stats.linregress(x,y) sd_slope = (len(x)*std_err**2)(len(x)*(x**2).sum()-...。
加载数据 utils::data("InstInnovation", package = "sandwich") df
我开始做统计学和我的项目,我想找到相关系数,以找到变量,这与时间的相关性最好。我想做的是找到... ...
我被一个非常独特的问题所困。我有一个时间序列数据,数据是从2009年到2018年。问题是,我要回答一个非常奇怪的问题,使用这些数据。数据表...
我有一个变量被认为是另一个变量的良好预测因子,但有一些滞后。我不知道滞后是什么,想从数据中估计它。下面是一个例子: library(...)
我使用交互式条款预测模型: est = smf.ols( formula='mdvis ~ hlthp * logincome', data=df).fit()。我得到相当不错的分数,当与线性回归97%左右- R平方......