与线性回归建模方法相关的问题
使用简单的模型，例如 lm.mod <- lm(mpg ~ disp + hp, data=mtcars) I'm looking for a way to plot separately 1) the association between disp and mpg and 2) the association between hp and mpg...
我正在尝试从头开始运行以下线性回归代码。当我为我的线性回归类创建对象并调用我的方法时，出现类型错误。 将 numpy 导入为 np 进口
我正在尝试构建一个吉布斯抽样算法来估计线性回归的系数和方差。由于假设方差是常数，我尝试使用 MVNormal-conjugate
我是 Pytorch 和 Pytorch-Lightning 的新手，所以我从一些基本的东西开始检查我没有做错任何事情。 首先我整理了一些数据： 从 sklearn.datasets 导入 make_regression x...
假设我有一个数据集，结果为 y，协变量为 x 和 z，例如： N = 100 x = 标准数 (N) z = 范数 (N) y = 3*x + 2*z + rnorm(N) 数据集 = data.frame(x=x, z=z, y=y) 对于单变量回归...
我正在尝试运行这个残差函数，volumes_dt_screening 包含我的数据： vol_resid_func <- function(y) resid(lm(y ~ volumes_dt_screening$EstimatedTotalIntraCranialVol +
我对 R 比较陌生，并且在过去 5 年中分析了几座建筑物的能源数据。我正在尝试根据每座建筑物的温度建立一个用电量模型。我也...
使用类型 2 平方和的线性回归，如何从模型输出中提取斜率、截距、r2？
我想知道如何使用类型 2 平方和从线性回归的输出中提取斜率、截距和 R2？ 我知道可以使用...执行“II 型”平方和...
我正在尝试使用多个变量（实际上只有 2 个）实现线性回归。我正在使用 ML-Class Stanford 的数据。我让它在单变量情况下正常工作。这...
我正在查看治疗之前、期间和之后的计数数据（发生的健康事件）。 我已将该数据转换为基线的增量，以查看健康事件的频率如何
我看不到线穿过我在图上的点 使用带有 python 3.7 和 numpy 的 conda 环境， 我的训练集有 30 行 和两列定量变量...
如果我们有一个非数值和数值的数据集，如下所示，我们如何将整个数据集转换为数值以对其进行归一化，然后对其应用线性回归。 [输入图片
我试图在给定一些数据的情况下找到线性回归的系数。 以下 R 代码给出了系数： m8<- lm(T ~ X + Y, A) summary(m8) I would now like to include one
我正在处理一个包含 10k 行和 5 列的汽车数据集： id mileage_per_year model_year 售价 价格栏里有两个负值，我不知道应该把它归为0还是...
我正在尝试从头开始使用梯度下降运行线性回归。我有一个 csv 文件，我想为其运行此线性回归。这是代码： 将 numpy 导入为 np 进口熊猫...
如果有，R包车不提供r2、斜率和截距的结果。如何提取它们？ 自由<- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(2, 4, 6, 8, 10.5)) model &...
我的 x 变量在我删除它后重新出现在我的回归模型中时遇到问题，因为它具有更高的 VIF 和 p 值。我会删除变量，检查回归模型...
首先，我为我的英语道歉，它不是我的母语。 我正在分析 R 中两个变量之间的关系：一个物种的个体数量 (y) 和森林百分比 (x)。 硅...
Backtransformation coefficients, confidence intervals from Box-Cox in R
我创建了模型并对响应使用了 box cox 变换： model1.5 <- lm(tas1 ~ station1, data=test, x=TRUE, y=TRUE) bc <-boxcox(model1.5) lambda <- bc$x[which.max(bc$y)]
我尝试使用 python（在 Google colab 中）在波士顿房价数据集上实施多元线性回归模型。 梯度在几次迭代中疯狂爆炸，我是