linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

Python / Numpy-用于在新数组中进行简单线性回归的返回斜率

我正在寻找以下问题的答案：我想创建一个存储所有截距和斜率的numpy数组。斜率是多年来均值的增加。我发现了...

python arrays numpy linear-regression

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学习率太低，无法进行线性回归

我是机器学习的新手，我正在尝试使用python在scikit-learn包中为波士顿数据集构建多元线性回归模型。我使用SGD（随机梯度下降法）来...

numpy machine-learning linear-regression learning-rate

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LinearRegression（），赔率y

我具有以下knn模型的train_size和精度：train_sizes = [100、200、400、800、1600、3200、6400、12800、25600]精度= [0.702、0.791、0.811、0.866、0.905、0.927， 0.939，0.952，...

python-3.x scikit-learn linear-regression

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阶数与观星者的相互作用协变量

我无法在观星台中订购回归输出。我有一个带有交互项的回归模型：reg

r model linear-regression stargazer

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lm.fit（x，y，offset = offset，singular.ok = singular.ok，…）中的错误：0（非NA）情况调用：lm-> lm.fit

我正在尝试运行R应用程序，但收到以下第一个错误：lm.fit（x，y，offset = offset，singular.ok = singular.ok，...）中的错误：0（非- NA）case调用：lm-> lm.fit ...

r linear-regression eval lm

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学习率和sklearn线性回归中的迭代次数

我发现在scikit-learn中，Linear，Lasso，Ridge都不使用学习率（我们称为alpha）或迭代次数。我想知道他们究竟如何实现线性...

python scikit-learn linear-regression lasso-regression

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自举样本结果变量是否与R中回归中的x值链接

我正在尝试对R中的自举样本进行回归分析。原始样本看起来像此数据框（称为df），具有数百个条目。 Y是结果变量，治疗是...

r regression linear-regression sample

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更改列顺序时线性模型收敛性发生变化

当我通过正则化更改SciKit线性模型中的列顺序（功能顺序）时，得到不同的分数。我已经用ElasticNet和Lasso测试了这一点。我正在使用scikit-learn == ...

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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有效矩阵乘积

我正在尝试在多级贝叶斯模型中计算矩阵矩阵乘积。数据和模型变量的形状如下：X_train：（n_samples，n_predictors）alpha：（n_groups，）beta：（...

python numpy machine-learning vectorization linear-regression

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如何为逐步多项式回归生成PMML

我已经尝试过使用R，它抛出以下错误。如何为逐步多项式回归生成PMML？代码段：库（reshape2）库（pmml）数据（技巧）适合

r linear-regression lm pmml

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尝试运行线性回归时出现NameError

[尝试运行该程序时出现错误：fig，ax = plt.subplots（）ln，= plt.plot（[]，[]，'ro-'，animation = True）def init（）：plt.scatter（xtest，ytest，color ='g'）ax.set_xlim（0，...

python machine-learning linear-regression

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均方根误差与精度线性回归

我建立了一个简单的线性回归模型，使用此数据集https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Student+Performance预测学生的最终成绩。虽然我的准确性非常好，但是错误...

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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r中有滞后的线性回归

我有以下模拟数据：year

r linear-regression

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使用statsmodels.formula.api的多项式回归

请原谅我的无知。我要做的就是在我的回归中添加平方项，而不用麻烦在数据框中定义新列。我正在使用statsmodels.formula.api ...

python linear-regression statsmodels

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R：创建R函数以将多个指定的滞后或差分时间序列插入公式中

R包dynlm提供了扩展的公式表示法，其中包括两个对于指定多个滞后非常有用的函数：d和L。但是，这些不是导出函数，仅在上下文中起作用...

r time-series formula linear-regression lag

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PatsyError：错误评估因素：NameError：未定义名称'wheel'

[尝试在statsmodels中使用公式模块来建立线性回归模型。以sm形式导入statsmodels.api作为smf以smf形式导入statsmodels.formula.api以pd车形式导入熊猫= pd.concat（[y_train，...

python python-3.x jupyter-notebook linear-regression statsmodels

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NotFittedError：此LinearRegression实例尚未安装。使用此方法之前，请使用适当的参数调用“ fit”

我正在尝试使用线性回归来拟合曲线。到目前为止，这是我的代码：从matplotlib导入pyplot as plt导入numpy到np from pandas导入DataFrame从sklearn.linear_model import ...

python pandas numpy matplotlib linear-regression

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为什么激活函数使神经网络非线性？

“仅当您使用非线性激活函数来压缩来自节点的输出信号时，神经网络才是非线性的。”我在机器学习资源中读了很多这句话。但是考虑一下：...

tensorflow machine-learning neural-network linear-regression

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滤波数据集的线性回归

[最终确定了数据集并能够绘制图形后，我一直在尝试使用线性回归拟合曲线。我尝试了几种方法，但都没有给我任何结果，...

python pandas numpy matplotlib linear-regression

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scipy.optimize.curve_fit中的IndexError

我正在尝试在scipy中使用curve_fit函数对某些数据进行建模。我有5组数据，这些数据将与不同的权重相加，以适合观察到的数据y。 def模型（kidx，c10，...

python numpy scipy linear-regression

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