linear-regression 相关问题

对于MRE：m = 100 X = 6 * np.random.rand（m，1）-3 y = 0.5 * X ** 2 + X + 2 + np.random.randn（m，1）lin_reg =线性回归（）lin_reg.fit（X，y）y_pred_1 = lin_reg.predict（X）y_pred_1 = [_ [0] for _ in y_pred_1] ...

python scikit-learn linear-regression

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假定随机误差项服从正态分布，在x轴上的每个点的线性回归中均值为0

[浏览http://reliawiki.org/index.php/Simple_Linear_Regression_Analysis时，他们在X = 65和X = 90处绘制了正态分布，并说误差项服从正态分布，...

machine-learning linear-regression data-science

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如何以紧凑形式描述回归交互项？

我有回归变量a，b，c，e_1和e_2，我想运行以下回归：y〜a + b + c + e_1 + e_2 + a.e_1 + a.e_2 + b.e_1 + b.e_2 + c.e_1 + c.e_2每个e_1和e_2必须交互...

r linear-regression

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在Python中拟合此线性回归的问题

我试图使用两个数组来练习要在哪里绘制它们-首先查看它们，然后创建一个线性回归模型，然后拟合数据并对其进行预测。最后，我...

python matplotlib machine-learning linear-regression

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如何在R中的ggplot的每个方面添加R2？

有没有一种方法可以将构面标签从1：3更改为类似c（好，坏，丑陋）。此外，我想将R2值添加到每个方面。以下是我的代码-我尝试了一些操作，但没有尝试...

r ggplot2 linear-regression scatter-plot facet-grid

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Boston数据集上的梯度下降

我正在尝试从头开始实现梯度下降算法，并将其用于Boston数据集。这是我到目前为止的内容：从sklearn.datasets导入numpy作为np导入load_boston导入...

numpy linear-regression gradient-descent

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线性回归实现中的问题

我是机器学习的新手，我试图使用numpy从零开始实现向量线性回归。我尝试使用y = x测试实现。但是我的损失越来越大，我正在...

python numpy machine-learning linear-regression

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用于预测/估计给定变量趋势的输入数据

[与代码相关的问题可能更多是理论问题。在我目前的工作中，我发现自己正在估计/预测（最后一点是机会主义的）……

python machine-learning linear-regression data-fitting model-fitting

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没有隐藏层和线性激活函数的神经网络应该近似线性回归吗？

据我所知，假设您不使用任何隐藏层和线性激活函数，则神经网络将产生与线性回归相同的方程式。即y = SUM（w_i * x_i + b_i）...

python tensorflow machine-learning neural-network linear-regression

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未显示ggplot上的回归线

[当我尝试使用ggplot时，该图仅以点显示数据，但该图中根本没有线条。此外，R中没有错误。数据具有两个列，即月份和降雨。我将数据集设置为...

r ggplot2 regression linear-regression

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Python中大型数据集的向后消除

我参加了在线课程，讲师使用数据集（50,5）解释了向后消除，您可以通过查看列的p值来手动消除列。导入statsmodels.api作为sm ...

python machine-learning linear-regression

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为什么我的预测值都几乎相同（并且与平均值相似）？

我已经从包含911个特定城市的火灾呼叫数据集的数据集中删除了趋势和季节性，该数据记录了17年中每小时的记录。然后，我用线性回归器进行拟合，并尝试...

python machine-learning scikit-learn time-series linear-regression

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