LinearRegression预测：没有适用于“预测”的适用于“ data.Frame”类对象的方法

Question

我有我的数据（当前为虚拟数据）：

data_for_prediction <- original_data[,c(1,3)]

如果您想重现这些问题，以下内容足以解决此错误：

data_for_prediction <- data.frame(
  diff = c(1,2,3),
  f.mean_slope = c (1,2,3)
)

仅由两行组成：“ diff”（Y）和“ f.mean_slope”（x）

然后我对整个样本进行采样：

set.seed(101)
trainingRowIndex <- sample(1:nrow(data_for_prediction), 0.8*nrow(data_for_prediction))
trainingData <- data_for_prediction[trainingRowIndex, ]  
testData  <- data_for_prediction[-trainingRowIndex, ]

此后，我创建一个合适的位置：

model_fit <- lm(diff ~ ., data = trainingData, method = "model.frame")

[当我现在尝试预测某事时：

newdata <- data.frame(
  f.mean_slope = c(1,2,3)
)

distPred <- predict(model_fit, newdata) 

然后R Studio仅返回错误消息：UseMethod（“ predict”）中的错误：没有适用于'predict'的适用方法应用于类“ data.Frame”的对象]]

这让我发疯了，因为我搜索了很多类似问题的互联网问题，但都没有成功...

有人有想法吗？

我有我的数据（当前为虚拟数据）：data_for_prediction

Answer 1

这是因为您使用过：