linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

试图了解SKLearn回归预测数组

我对Python编程非常陌生，甚至对SKLearn和ML还是比较新。因此，请原谅我对这些主题的无知。我已经开始尝试使用SKLearn回归模型和代码，但是遇到了...

scikit-learn linear-regression

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如何使用c ++获得线性回归线的斜率？

我需要获得线性回归的斜率，类似于实现以下链接中的excel函数的方式：http://office.microsoft.com/zh-cn/excel-help/slope-function-HP010342903。 aspx ...

c++ math linear-regression

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Python-使用梯度下降求解Ax = b

想求解Ax = b，找到x，用已知矩阵A（nxn和b nx1，A是五对角矩阵，尝试使用不同的n。您可以在此处看到如何设置它们：我想在..中使用梯度下降。

python numpy linear-regression linear-algebra gradient-descent

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将多项式项添加到线性模型[重复项]

我的模型是lm（公式= medv〜crim +印度斯+ rm + dis + crim *印度斯）我必须在上述模型中添加2阶多项式rm * rm。我们如何在R中做到这一点？

r regression linear-regression

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在Rstudio中将2阶多项式项rm * rm添加到模型lm（公式= medv〜克里姆+印度斯+ rm + dis +克里姆*印度斯）

我的模型是lm（公式= medv〜crim +印度斯+ rm + dis + crim *印度斯）我必须在上述模型中添加2阶多项式rm * rm。我们如何在RStudio中做到这一点？

r regression linear-regression

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手动构建的梯度下降算法有什么问题？

我是数据科学和机器学习的学习者。我没有使用内置的python库就线性回归成本函数的梯度下降优化编写了代码。但是，只是为了...

python pandas linear-regression gradient-descent

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置信度太低

我想知道为什么模型得分非常低，只有0.13，我已经确定数据是干净的，可缩放的，并且每个特征之间也具有高度相关性，但是使用线性回归的模型得分...

python-3.x machine-learning linear-regression

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我如何在PySpark中运行线性回归并将截距限制为零？

我在SAS中拥有运行相当简单的Proc回归的现有代码。我需要将其转换为PySpark。我希望在PySpark中运行线性回归并指定拦截...

apache-spark pyspark linear-regression intercept

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回归模型在变量重要性方面的比较

我想就变量的重要性比较模型（多元回归，LASSO，Ridge，GBM）。但是我不确定过程是否正确，因为获得的值不在...

r linear-regression r-caret gbm lasso-regression

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线性回归的梯度体面（吴安德鲁的机器学习第1周）

我正在尝试了解用于线性回归的梯度下降算法。问题是为什么我们在theta1的末尾乘以x（1）而在theta0的末尾不这样做呢？非常感谢！

machine-learning linear-regression linear-gradients gradient-descent calculus

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NameError：名称'predictions'未定义

python scikit-learn linear-regression

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ggplot2错误：缺少值，需要TRUE / FALSE。我不知道

我正在Udemy上在线R课，这是线性回归可视化的代码。我从上一条命令中得到了错误消息。网站上有关共享单车的数据：https：// www ....

r ggplot2 linear-regression kaggle

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多元线性回归成本太高

我正在使用此链接中提供的数据集imports-85.data进行价格预测。借助马力，整备质量，发动机尺寸和高速公路每加仑，我试图进行归一化（由于成本高昂）...

python machine-learning linear-regression gradient-descent non-linear-regression

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从头开始线性回归实现

我正在尝试了解梯度下降算法。有人可以使用以下代码解释为什么我获得较高的MSE值，或者如果我错过了一些概念，请您澄清一下？ ...

python linear-regression

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具有系数限制的多重线性回归[关闭]

我正在尝试使用Python scikitlearn LinearRegression（）函数实现多元线性回归。回归方程为：y = c + a1x1 + a2x2，并带有附加条件，即c总是...

python scikit-learn constraints regression linear-regression

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处理子样本中的空值以进行回归

对于我的回归，我做了很多子样本。我想知道是否有函数，要检查子样本中是否有空值。并且仅在...

python pandas dataframe null linear-regression

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为M5P模型在每片叶子上获得线性回归模型

[我试图弄清楚如何在R的RWeka库中通过M5P方法生成的树的每个叶子上获得线性模型，作为文本文件的输出，以便我可以编写一个单独的查找计算器...

r tree linear-regression rweka

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如何创建线性模型输出，并在R中聚集（按行）标准误差

[https://1drv.ms/u/s!ArUNQ8J4vgGqhe8IAVP0ulapoEv4uQ?e=wRMEWN] [1] m1_1

r cluster-computing linear-regression standard-error

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使用张量流的最佳情况

我遵循了本文中提到的所有步骤：https://stackabuse.com/tensorflow-2-0-solving-classification-and-regression-problems/然后我将结果与线性回归进行了比较，发现...] >

tensorflow scikit-learn regression linear-regression

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具有随机梯度下降算法的回归

[我正在使用《行动学习中的机器学习》研究回归，我看到了类似以下的来源：def stocGradAscent0（dataMatrix，classLabels）：m，n = np.shape（dataMatrix）alpha = 0.01 ...

machine-learning regression linear-regression exponential stochastic-gradient

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