与线性回归建模方法相关的问题
我对线性代数还很陌生，目前正在参加Andrew Ng的机器学习课程。我正在努力了解以下两个功能是如何相同的。我正在向量化...
我正在尝试使用Python 3在数据集上使用LinearRegression。我正在尝试查看订单大小对度量OTIF（按时投入）的影响。度量标准是......>
这是我的线性回归结果，这是我对机器学习不熟悉的bigmarts销售预测的实现，我不知道如何解释这个结果..如果有人可以解释...
我下面有一个pinescript策略，在该策略中，我试图计算Pearsons R相关值。我从这里获得了代码，并对其进行了一些修改（https：//www.tradingview.com/script/CD7yUWRV -...
给定具有股票A的d个特征的n个样本，我们可以建立（d + 1）维线性模型来预测利润。但是，在某些书中，我发现如果我们有m个不同的股票，其中n个样本且d ...
你好，我是R的新手，在尝试对每行进行线性回归时遇到了一些麻烦。我不能附加实际的数据集，因为不允许共享它，但这是基本轮廓：...
我正在按照本文（https://towardsdatascience.com/linear-regression-using-gradient-descent-97a6c8700931）中的说明实施具有梯度下降的线性回归。我遵循了...
有没有一种方法可以提取coeftest（）函数的$ R ^ 2 $？
我对函数coeftest（）有疑问。我试图找出从哪里可以得到该函数的R平方的任何结果。我正在拟合标准，多个线性...
我想探索在熊猫（或其他接受DataFrame / Series友好的库）中执行扩展OLS的解决方案。假设数据集很大，我不感兴趣...
我有一个非常基本的问题：如何为线性回归生成所有交互作用？我认为是y〜。我得到了所有主要效果，并得到y〜。 +。^ 2我得到了所有主要效果以及...
我在python中有一个浮点数列表，如下所示：1.2 2.1 3.0 5.4我想找到适合这组点的最佳直线，但要限制该直线的斜率应小于...
我正在尝试理解R的多项式拟合。从我在互联网上的研究看来，似乎有两种方法。假设我要拟合三次曲线$ ax ^ 3 + bx ^ 2 + cx + d $到某些...
我有3个变量。 x =年龄，y =消费得分和性别（男女）。我想查看每种性别的关系b / w y和x。我有一个散点图，其中有两条回归线，其中一条是女性...
[尝试使用sklearn.dummy DummyRegressor为我的模型创建一个基线，该基线是具有编码分类变量的回归模型，用于预测连续目标。基准策略是'min'...
我正在研究Dhaval Patel的教程，以创建线性回归预测模型，以根据年龄和里程来获得车辆销售价格。该模型很好用，但是不确定如何通过...
我正在将我的数据拟合为线性回归。但是我想知道如何计算R2值。以下是我到目前为止的代码。 total_csv = pd.read_csv（'IgG1_sigma_biospin_neg.csv'，header = 0）....
我已经手动实现了一个多元线性回归类，现在我正在研究度量方法。我试图手动计算AIC和BIC分数，但结果不是...
我想将回归分析的结果与编码的分类变量与两个基线模型进行比较，其中基线预测指定为组的平均值或最小值。 ...
AttributeError：模块'statsmodels.formula.api'在spyder中没有属性'OLS'
导入statsmodels.formula.api as sm X = np.append（arr = np.ones（（50，1））。astype（int），值= X，轴= 1）X_opt = X [:, [0 ，1，2，3，4，5]] regressor_OLS = sm.OLS（endog = y，exog = X_opt）.fit（）...