linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

应用mod操作进行分类

我有一组数据。对于简单情况：值：0、3、6、8、10、13、14类型：o，o，x，x，x，o，o该计划是使用简单的“阈值”进行分类。这个想法是将mod + shift应用于...

machine-learning classification linear-regression

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从异方差稳健标准模型中提取残差

我需要从使用coeftest（OLS，vcov = hccm（OLS））的R模型中提取残差。请问有人知道怎么做吗？此功能无法使用残差（）或resid（）...

r linear-regression

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将套索回归模型与数据过度拟合

我想创建一个描述数据行为的模型。我尝试了简单的线性回归，简单的多项式回归和带正则化和多项式的多项式回归。...

python linear-regression model-fitting lasso-regression

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机器学习中步长和学习率之间有什么区别？

我正在使用TensorFlow来实现一些基本的ML代码。我想知道是否有人可以在以下内容中简短解释步长和学习率的含义以及区别...

python tensorflow machine-learning linear-regression gradient-descent

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将一组线段近似为一条最佳拟合直线

[假设这张图片中有一组线段，例如红线（或绿线），我想知道如何用一个最接近它们的线段来替换它们。也许...

algorithm opencv image-processing statistics linear-regression

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权重在具有梯度下降的多项式回归中爆炸

我刚刚开始学习机器学习，并一直在尝试将多项式拟合正弦曲线生成的数据。我知道如何以封闭形式进行此操作，但是我正在尝试使其正常工作...

python machine-learning regression linear-regression

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我可以使用哪种类型的模型训练数据

我已经从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/pamap2+physical+activity+下载并标记了数据，我的任务是从给出的数据中洞察数据34 ...

regression linear-regression python-3.7 k-means

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我应该去归一化还是对回归问题进行标准化？

我必须训练一个模型，该模型可以近似用于将输入（3）映射到单个输出（1）的函数，并且在隐藏层中具有S型激活，在输出层中具有tanh。数据为8 ...

machine-learning statistics linear-regression normalization data-processing

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寻找3D线性回归线的斜率

我正在尝试在3D空间中找到直线的斜率。这篇文章给出了绘制这种线的解决方案。这是上面链接的给定代码：import numpy as np pts = np.add.accumulate（...

python numpy matplotlib regression linear-regression

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我如何删除R中的某些行？

我想删除我的数据集（全球恐怖主义数据库-kaggle）中的第1至94875行，以便我可以处理2010年至2017年之间的攻击。此外，我想总结/计算所有行...

r filter linear-regression

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ValueError：绘制预测值时，x和y的大小必须相同

如果要使预测值具有相同的形状以适合模型，我将尝试根据自变量绘制预测值，为什么它们的大小不相同？是的，因为X ...

python matplotlib linear-regression

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ValueError：找到样本数量不一致的输入变量：[249957，8248581]] << [

< [

python linear-regression logistic-regression

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我想为我的数据计算回归，但是我遇到关于数据帧的错误？

回归％lm（长度。〜受欢迎程度）％>％summary（回归）错误我正在：as.data.frame.default（data）中的错误：无法强制类'“ ...

r linear-regression magrittr

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Python-需要帮助解决“将R数据集mtcars作为pandas数据框加载。”问题

我正在研究此问题，不确定如何进行。将R数据集mtcars加载为pandas数据框。通过考虑自变量wt的对数和log ...

python-3.x linear-regression anova

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多变量回归模型的成本不会减少

我正在尝试以均方误差作为成本函数和梯度下降来实现多变量回归模型，以优化参数。在1000次迭代中，成本函数不...

python-3.x numpy scikit-learn regression linear-regression

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PyTorch中具有矢量梯度下降和自微分的线性回归

我正在学习PyTorch，我正在尝试使用PyTorch和自动分化功能对合成数据建立简单的线性回归，但由于某些原因而失败。这是我的代码：从...

python-3.x pytorch linear-regression gradient-descent autodiff

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在ml中调用fit（）之后，训练后的数据存储在哪里？

我是机器学习的新手，没有太多python的经验。在下面的代码中，我们在调用fit（）之后将训练后的数据存储在哪里，以及如何知道该数据是否受到训练...

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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获得回归训练模型的权限

我进行了练习，需要训练线性回归模型并获得有关该模型的一些信息：我选择的变量与其他变量之间的线性关系，这些变量是...

r regression linear-regression mlr

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成本函数中的X * theta如何起作用？

在线性回归中，有一个成本函数，如：Octave中的代码为：函数J = computeCost（X，y，theta）％COMPUTECOST计算线性回归的成本％J = COMPUTECOST（X，y，theta）.. 。

vectorization octave linear-regression

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我能否将statsmodels中summary（）方法提供的系数值等表提取或构建为Pandas数据框？

我已经在statsmodels中运行了OLS模型，我希望摘要中的表格作为Pandas数据框。这就是我的意思：我希望在红色框中构建表格/ ...

pandas linear-regression python-3.7 statsmodels

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