与线性回归建模方法相关的问题
Sklearn StandardScaler + ElasticNet具有可解释的系数
为了适当地拟合像Elastic Net这样的正则化线性回归模型,必须首先对自变量进行标准化。然而,系数则具有不同的含义。在...
[我想生成数据以显示分位数回归如何有用,特别是当线性回归显示两个变量之间没有(均值)相关性,但是存在相关性...
我被要求看一个场景,该场景是一家公司有许多他们希望完成的项目,但是任何公司的预算都起作用。有一个预定义分数的Y值,其中...
我有一个构建散点图并显示线性回归趋势线和R平方的代码。我通过计算斜率,截距和r_value来手动计算R平方,如下所示:#...
如何处理在数据集中的多个列上应用一种热编码后产生的大量恐惧?
我正在从kaggle处理TMDB 5000电影数据集:https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata在预处理阶段,我使用MultiLabelBinarizer()来编码数据集中的列...
使用此处显示的lm使用新创建的69个模型的列表:遍历许多多元回归我正在尝试运行Wald测试,但似乎无法同时在69个模型上运行。 ...
我正在运行一个简单的线性回归来预测特定数据集的价格。我不仅想计算均方误差之类的指标,还希望能够计算出哪种测试方法...
我正在尝试使用Math.NET通过少量数据点执行简单的线性拟合。使用Fit.Line,我很容易执行线性拟合并获得斜率和截距:Tuple&...
我正在尝试从这篇文章中运行这段代码:在两个变量列表上进行迭代循环,以便在R中使用经过修改的变量和数据帧名称进行多重回归,因为它似乎可以做到...
1。在这里,我得到的theta值输出的数字很大,这是不可用的。2。您能确定它将panda导入为pd的问题是import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv(“ headbrain.csv”)。 。
我一直在研究线程,试图学习如何使用线性回归和scipy拟合曲线。这是我从另一个帮助他人的用户那里获得的代码。我的问题在于...
我正在开发R Shiny应用程序,该应用程序允许用户交互地研究线性回归模型的简单原理。我的代码运行得很好。但是,它不是很优雅。找到...
我对虚拟变量使用lm进行问题回归。我想弄清楚随着时间的流逝季节性变化(季节性)的变化。为此,我建立了以下回归:AT ....
有没有一种方法可以直接从MuMIn model.avg()中绘制带有置信带的不同变量的模型平均摘要输出。以前我一直在使用ggplot和ggpredict从...
使用GradientTape的TensorFlow 2.0线性回归示例中的爆炸损失
我正在尝试为多元线性回归构建一个具有教育意义的示例,但是LOSS一直在增长,直到爆炸而不是变小为止,知道吗?导入tensorflow为tf ...
我正在学习在r中运行线性回归。我有一个使用read.xl函数读取的简单数据集。我得到的列名很好,但是它们没有被标识为对象,所以我不能做...