linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

使用sklearn岭回归制作L曲线

可视化岭回归的一种常见方法是一条L曲线，它针对正则化参数的不同选择绘制平方误差的总和与岭罚的关系。这是...

python machine-learning scikit-learn statistics linear-regression

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rcs在lm（）模型中生成错误的预测

我正在尝试复制有关过度拟合的博客文章。我想探索样条曲线与测试多项式的比较。我的问题：使用rms包中的rcs（）-受限三次样条曲线...

r linear-regression

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线性回归中的决策边界

线性回归是否有决策边界？如果是，那么它总是线性的吗？与绘制用于逻辑回归的决策边界时有何不同？

linear-regression logistic-regression

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不了解错误消息（基本sklearn命令）

我是Python和一般编程的新手，我想在一个变量上进行线性回归，以进行一点练习。我目前正在通过链接https：//www.youtube.com / ...

scikit-learn linear-regression error-handling

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您能否在Python中确定类似于datetime的起始和起始日期的有序星期？

我正在探索将日期转换为序数以进行回归的目的。我已经成功地使用datetime.toordinal将日期转换为序数。是否有获取序数星期几的事情？ ...

python datetime linear-regression week-number

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如何使我的数据适应这种线性矩阵pytorch优化方法？

[我尝试我的代码不起作用，我正在使用一个简单的数据集：epochs = 100 loss = [] for range in i（epochs）：y_pred = model.forward（X）loss = standard（y_pred，y）print（ “ epoch：”，i，“ ...

python optimization pytorch linear-regression

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AUC = 1的可能原因（来自拟合的glm模型？

我正在运行高通量微阵列数据（甲基化阵列），并且在运行了单变量，套索和交叉验证套索分析之后，我得出了15个探针（预测变量）的列表。 ...

r linear-regression roc

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r中的图回归图

我尝试绘制拟合

r ggplot2 linear-regression

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在多变量线性回归中，当我们进行向后消除时，为什么要让每个变量的p值都退缩

在多变量线性回归中，当我们进行向后消除时，为什么要让每个变量的p值都消失？ p值如何帮助我们确定是否包括它？是因为我们有...

machine-learning regression linear-regression

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Python scikit学习线性模型参数标准错误

我正在使用sklearn，尤其是linear_model模块。在将简单的线性拟合为import pandas作为pd后，从sklearn导入numpy作为np，import line_model randn = np.random ....

python scikit-learn linear-regression variance

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使用R中的结果变量运行多个回归

我有一个数据帧（df），如下所示：condition dv1 dv2 dv3 1 2 4 3 2 5 7 4 3 7 1 2为了运行多个回归...

r regression linear-regression tidyverse

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为什么这些beta不匹配？

[我也曾问过Quant Finance，但我想有人也可以在这里提供帮助：https://quant.stackexchange.com/questions/49099/why-dont-these-betas-match我希望我的投资组合beta回归时。 ..

python python-3.x linear-regression statsmodels quantitative-finance

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如何从R中的数据集中生成回归方程？

我已经将数据集导入到名为“ d”的变量中，并且我想从中生成线性函数：d

r regression linear-regression

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使用tf.optimizers.Adam.minimize（）时，对象不可调用。

python tensorflow machine-learning regression linear-regression

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为什么我的线性回归得分这么低？

请刮一下Pgatour.com网站上的统计信息，该网站会定期更新统计信息。他们拥有可追溯到2010年的历史数据，这些数据已被抓取到平坦的csv文件中。使用pd.read_csv（filename）...

python machine-learning scikit-learn linear-regression prediction

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从lm对象获取变量名称，而无需分隔因子级别

我需要从lm模型中获取变量名称。 variable.names（）很好，除非其中一个变量是一个因素，在这种情况下：model

r linear-regression

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茱莉亚多项式回归-glm

是否有可能在Julia的GLM包中进行多项式回归？考虑到与R语法的相似性，我希望fit（LinearModel，@formula（y〜poly（x，5）），数据集）可以工作...

statistics julia linear-regression

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在R上创建柯西分布

我正在执行c）部分，这需要柯西分布。这是我的尝试：counter

r statistics linear-regression distribution

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如何使用pytorch评估和获得前馈神经网络的准确性

我开始使用Pytorch，目前正在一个项目中，我正在使用简单的前馈神经网络进行线性回归。问题是我在Pytorch中找不到任何允许...

python neural-network deep-learning pytorch linear-regression

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平均平方误差和均方误差有什么区别，较低的ASE / MSE是否意味着更好的模型？

这是原始模型的结果，这是变量转换后的第二个模型

statistics regression linear-regression

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