variance 相关问题

在概率和统计中,方差是一组数字扩散的度量。

GAM 方差由变量解释

我当前的问题是计算由 R 的一般加性模型 (GAM) 的不同变量解释的方差。 我遵循伍德在这里给出的解释: https://stat.ethz.ch/

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GAM R 方差由变量解释

我当前的问题是计算由 R 的一般加性模型 (GAM) 的不同变量解释的方差。 我遵循伍德在这里给出的解释: https://stat.ethz.ch/

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如何从 yahoo.finance 提取 beta 数据?

beta 值是在 yahoo.finance 中计算的,我认为我可以节省时间,而不是通过方差等进行计算。beta 图表可以在股票图表下看到。我能够提取收盘价

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计算阈值,使99%的随机字符串具有更高的熵

我正在尝试计算长度为 N 的所有可能的随机字符串的香农熵的分布。 (随机,我的意思是每个位置的每个字母都以相同的概率被选中) 至

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类型输出安全或输入安全是什么意思?

我第一次遇到术语:输出安全、输入安全、输出不安全和输入不安全是在 C# 语言规范的方差安全部分。我熟悉方差的概念...

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如何最佳地拉伸和均匀化一维整数点?

数据: 令 X 为大致在域 [0, 2000000] 内的标记整数数组。尺寸|X|大约有3000个元素。标签位于域 [A, B, C] 中。 例如:[(13, A), (16, B), (32...

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r 中的总体方差

如何使用 R 计算数据的总体方差? 我读到有一个名为 popvar 的包,但我有版本 0.99.892,但我找不到该包

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如何用PHP编写VAR.P excel函数

我正在尝试计算 PHP 中数组的方差,我可以使用内置的“stats_variance”函数。 我搜索了很多,在 php 中找到了一些计算方差的函数,但是问题......

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使用 easystats 时 r2_nakakawa() 的值很奇怪

我一直在使用 easystats 包(0.7.1.3)评估模型拟合的质量。因为我有混合模型,所以我使用 r2_nakakawa() 函数,并且自从我上次更新以来(easystats::install_l...

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包含交互的 GLM 中的相对重要性/变异划分

我有一个关于变量相对重要性的问题,在包含交互作用(连续 * 因子)的 GLM 中。 我正在尝试一种基于分区解释的方法

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异构列表中函数类型不变性的解决方法

我有以下 Dart 代码 无效主(){ 最终过滤器 = [ 过滤选项( 标签:'类别', 提示:“所有类别”, 项目:A.值, onChange: (_) => print('不是

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为什么Python代码计算对数正态分布的方差非常大

在此处输入图像描述最终答案是 Income y: Mean = 2484.87, Variance = 5650460.07, Gini = 0.4295 消费 c:均值 = 2236.54,方差 = 2373130.74,基尼 = 0.3159 我不认为这个...

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K表示当肘部图是平滑曲线时找到肘部

我正在尝试使用以下代码绘制 k 的肘部: 加载 CSDmat %mydata 对于 k = 2:20 opts = statset('MaxIter', 500, '显示', '关闭'); [IDX1,C1,sumd1,D1] = kmeans(CSDmat,k,'

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使用 MIcombine 获得方差和 lambda 比率之内和之间?

我正在对多个估算数据的倾斜加权程序进行汇总估计,并且我有兴趣描述链式方程估算的变异性如何延续我的估计......

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为 lmer 函数 (lme4-Package) 找到 pdIdent (nlme-Package) 的等效项

我想知道是否可以使用函数 lme(nlme 包)和 pdIdent-line 将简单的混合模型分析“翻译”为 lmer(包

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我使用fviz_eig并尝试更改字体大小和百分比标签的类型,但出现一些错误

我使用 fviz_eig 使用以下代码生成具有自定义尺寸和标签字体类型的解释方差图: 压力.m_pca <- PCA(stress.m, scale.unit = TRUE, ncp = 8, graph = ...

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计算图像方差背后的理论是什么?

我正在尝试使用拉普拉斯滤波器来计算图像的模糊度。 根据这篇文章:https://www.pyimagesearch.com/2015/09/07/blur-detection-with-opencv/ 我必须计算

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为什么拟合数据的MSE不等于R中的偏差和方差之和?

我使用简单线性回归,我想找到MSE的分解,即偏差、方差和误差项方差的总和。我有以下代码: <- 100 Sig...

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使用数据帧中堆叠格式的协方差矩阵计算 R 中的投资组合方差

我的 cov 矩阵和权重位于 2 个单独的数据帧中,我想计算投资组合方差(对于每个日期的每个投资组合,为了简单起见,我的示例只有 1 个投资组合和 1 个日期):

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泛型方法中的条件输入

考虑以下(高度简化的)代码: 公共 T 函数() { if (typeof(T) == typeof(string)) { 返回(T)(对象)“你好”; } ... } 这有点荒谬......

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