variance 相关问题

在概率和统计中,方差是一组数字扩散的度量。

方差注释,通过 Scala 编译器跟踪“正”和“负”位置

在《Scala 编程》第 436 页中,作者给出了编译器检查每个类型参数仅在适当分类的位置中使用的示例。 抽象类 Cat[-T, ...

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GAM 方差由变量解释

我当前的问题是计算由 R 的一般加性模型 (GAM) 的不同变量解释的方差。 我遵循伍德在这里给出的解释: https://stat.ethz.ch/

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GAM R 方差由变量解释

我当前的问题是计算由 R 的一般加性模型 (GAM) 的不同变量解释的方差。 我遵循伍德在这里给出的解释: https://stat.ethz.ch/

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如何从 yahoo.finance 提取 beta 数据?

beta 值是在 yahoo.finance 中计算的,我认为我可以节省时间,而不是通过方差等进行计算。beta 图表可以在股票图表下看到。我能够提取收盘价

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计算阈值,使99%的随机字符串具有更高的熵

我正在尝试计算长度为 N 的所有可能的随机字符串的香农熵的分布。 (随机,我的意思是每个位置的每个字母都以相同的概率被选中) 至

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类型输出安全或输入安全是什么意思?

我第一次遇到术语:输出安全、输入安全、输出不安全和输入不安全是在 C# 语言规范的方差安全部分。我熟悉方差的概念...

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如何最佳地拉伸和均匀化一维整数点?

数据: 令 X 为大致在域 [0, 2000000] 内的标记整数数组。尺寸|X|大约有3000个元素。标签位于域 [A, B, C] 中。 例如:[(13, A), (16, B), (32...

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r 中的总体方差

如何使用 R 计算数据的总体方差? 我读到有一个名为 popvar 的包,但我有版本 0.99.892,但我找不到该包

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如何用PHP编写VAR.P excel函数

我正在尝试计算 PHP 中数组的方差,我可以使用内置的“stats_variance”函数。 我搜索了很多,在 php 中找到了一些计算方差的函数,但是问题......

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使用 easystats 时 r2_nakakawa() 的值很奇怪

我一直在使用 easystats 包(0.7.1.3)评估模型拟合的质量。因为我有混合模型,所以我使用 r2_nakakawa() 函数,并且自从我上次更新以来(easystats::install_l...

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包含交互的 GLM 中的相对重要性/变异划分

我有一个关于变量相对重要性的问题,在包含交互作用(连续 * 因子)的 GLM 中。 我正在尝试一种基于分区解释的方法

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异构列表中函数类型不变性的解决方法

我有以下 Dart 代码 无效主(){ 最终过滤器 = [ 过滤选项( 标签:'类别', 提示:“所有类别”, 项目:A.值, onChange: (_) => print('不是

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为什么Python代码计算对数正态分布的方差非常大

在此处输入图像描述最终答案是 Income y: Mean = 2484.87, Variance = 5650460.07, Gini = 0.4295 消费 c:均值 = 2236.54,方差 = 2373130.74,基尼 = 0.3159 我不认为这个...

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K表示当肘部图是平滑曲线时找到肘部

我正在尝试使用以下代码绘制 k 的肘部: 加载 CSDmat %mydata 对于 k = 2:20 opts = statset('MaxIter', 500, '显示', '关闭'); [IDX1,C1,sumd1,D1] = kmeans(CSDmat,k,'

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使用 MIcombine 获得方差和 lambda 比率之内和之间?

我正在对多个估算数据的倾斜加权程序进行汇总估计,并且我有兴趣描述链式方程估算的变异性如何延续我的估计......

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为 lmer 函数 (lme4-Package) 找到 pdIdent (nlme-Package) 的等效项

我想知道是否可以使用函数 lme(nlme 包)和 pdIdent-line 将简单的混合模型分析“翻译”为 lmer(包

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我使用fviz_eig并尝试更改字体大小和百分比标签的类型,但出现一些错误

我使用 fviz_eig 使用以下代码生成具有自定义尺寸和标签字体类型的解释方差图: 压力.m_pca <- PCA(stress.m, scale.unit = TRUE, ncp = 8, graph = ...

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计算图像方差背后的理论是什么?

我正在尝试使用拉普拉斯滤波器来计算图像的模糊度。 根据这篇文章:https://www.pyimagesearch.com/2015/09/07/blur-detection-with-opencv/ 我必须计算

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为什么拟合数据的MSE不等于R中的偏差和方差之和?

我使用简单线性回归,我想找到MSE的分解,即偏差、方差和误差项方差的总和。我有以下代码: <- 100 Sig...

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使用数据帧中堆叠格式的协方差矩阵计算 R 中的投资组合方差

我的 cov 矩阵和权重位于 2 个单独的数据帧中,我想计算投资组合方差(对于每个日期的每个投资组合,为了简单起见,我的示例只有 1 个投资组合和 1 个日期):

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