如何从 yahoo.finance 提取 beta 数据？

Question

beta 值是在 yahoo.finance 中计算的，我认为我可以节省时间，而不是通过方差等进行计算。beta 图表可以在股票图表下看到。我可以使用下面的代码提取收盘价和交易量：

import yfinance as yf
from yahoofinancials import YahooFinancials
df = yf.download('AAPL, MSFT', 
                      start='2021-08-01', 
                      end=date.today(), 
                      progress=False)
adjusted_close=df['Adj Close'].reset_index()
volume=df['Volume'].reset_index()

但是如何才能像获取价格或交易量一样获取贝塔值呢？我正在寻找带有开始和结束日期的历史测试数据。

Answer 1

您可以批量执行此操作，使用

concat

而不是即将弃用的

append

# import yfinance
import yfinance as yf

# initialise with a df with the columns
df = pd.DataFrame(columns=['Stock','Beta','Marketcap'])

# here, symbol_sgx is the list of symbols (tickers) you would like to retrieve data of

# for instance, to retrieve information for DBS, UOB, and Singtel, use the following:
symbol_sgx = ['D05.SI', 'U11.SI','Z74.SI']
 
for stock in symbol_sgx:
    ticker = yf.Ticker(stock)
    info = ticker.info
    beta = info.get('beta')
    marketcap = info.get('marketCap')
    df_temp = pd.DataFrame({'Stock':stock,'Beta':[beta],'Marketcap':[marketcap]})
    df = pd.concat([df, df_temp], ignore_index=True)

# this line allows you to check that you retrieved the right information        
df

info.get()

是比

info[]

更好的选择，后者有点问题；如果其中一个代码有错误（例如过时、除名），脚本将停止。如果您有很长的股票代码列表，并且您不知道哪个是错误的股票代码，这尤其令人烦恼。如果没有可用信息，

info.get()

将继续运行。对于这些条目，您只需要后处理 df.dropna() 即可删除 NaN。

Answer 2

雅虎财经有一个可以批量检索的公司信息字典。这包括可以使用的 beta 值。

import yfinance as yf
ticker = yf.Ticker('AAPL')
stock_info = ticker.info
stock_info['beta']
# 1.201965

Answer 3

import yfinance as yf

# Get ticker data for SPLG
ticker = yf.Ticker("SPLG")

# Get beta value using the updated API
print(ticker.info.get("beta3Year"))

# Optional: View all available info fields
for key, value in ticker.info.items():
    print(key, ":", value)

yfinance API 已更新，允许您使用：

ticker.info.get("beta3Year")

。 要探索股票代码的所有可用信息，您可以运行上面所示的循环，该循环将打印 info 属性中的所有键和值。