linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

使用Octave进行特征缩放

我想通过使用均值和标准差来做特征缩放数据集,我的代码如下;但显然它不是一个单一的代码,因为它似乎只适用于一个数据集。因此,我...

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多项式回归中的负面预测

我试图每周预测一个值。我有4个月的时间,实际值在周末接近于零但从未消极。我的多项式回归模型对工作日的预测很好,并且...

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OLS回归:Scikit vs.状态模型?

简短版本:我在一些数据上使用了scikit LinearRegression,但我习惯了p值,所以将数据放入statsmodels OLS,尽管R ^ 2与变量系数大致相同......

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lm()和ifelse()语句 - R.

我们假设我有这个数据帧:df

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逐行回归,在断点处连接一条直线和一条水平线

我想用一个断点进行分段线性回归,其中回归线的下半部分具有斜率= 0.有一些如何进行分段线性回归的例子,例如这里。 ...

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Python在多元线性回归中选择变量

我有一个因变量y和6个独立变量。我想从中做出线性回归。我使用sklearn库来做到这一点。问题是我的一些自变量有......

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绘制模型残差并忽略R中的缺失值以获得适当的白噪声点云

我有关于co2水平的数据及时间(co2_mm_mlo $ decimal_date表示时间,co2_mm_mlo $插值为co2水平)我使用模型拟合线性模型

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确定CPU利用率的时间

我有兴趣了解我的系统的CPU使用率保持在70%或更高的水平。我的示例数据如下所示。完整的数据在这里Time CPUDemandPercentage 2019-03 -...

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寻找RSS的无尽循环

当我试图计算RSS时,一切看起来都很好我用调试检查,之后我将它降级为for循环的值,但即便如此,程序也没有完成。当ı开始编程时......

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fit()和predict()方法中的逻辑用于回归

任何人都可以向我解释机器学习算法中使用的fit()和predict()的概念。 fit() - 用于拟合数据。 output- LinearRegression(copy_X = True,fit_intercept = True,n_jobs = ...

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机器学习线性回归 - Sklearn

我是机器学习领域的新手,在学习回归中我有一些疑问1:在练习sklearn学习回归模型预测方法时得到以下错误。代码:sklearn ....

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Box-Cox回归转换,emmeans无法正常工作

我正在对需要转换的数据进行线性回归,因为我正在使用Box-Cox电源转换,然后使用反向转换来使用原始比例编写报告。我有 ...

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将值传递给R中的线性回归模型

我是R的新手,并在R中构建了一个多线性回归模型,有三个预测变量,现在我想为三个预测变量设置值并预测值,下面是我的系数和......

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熊猫滚动回归:循环的替代方案

在弃用的stats / ols模块中,我很好地利用了pandas的MovingOLS类(源于此处)。不幸的是,完全被大熊猫0.20摧毁了。如何运行滚动OLS的问题......

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具有梯度下降的张量流导致错误的系数

目前,我正在尝试构建一个线性回归,使用出生率(x)作为预测因子来预测预期寿命(y)。 y = w * x + b数据集可以在这里找到:数据集这是一个在线链接...

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ValueError:预期的2D数组,改为获得1D数组:

在练习简单线性回归模型时我得到了这个错误,我认为我的数据集有问题。这是我的数据集:这是自变量X:这是因变量...

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如何在Python中的回归中添加“大于0且总和为1”的约束?

我正在使用statsmodels(对其他python选项开放)来运行一些线性回归。我的问题是我需要回归没有截距并约束范围内的系数(0,1)......

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在PCA之后解释OLS权重(在Python中)

我想解释输入数据已经用PCA预处理的模型中的回归模型权重。实际上,我有100个高度相关的输入维度,所以我知道......

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多元回归假设

如果我运行一个多元线性回归模型,其中六个独立变量针对因变量,那么是否需要满足多元回归的假设?或者这只适用于......

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如何将标量数组转换为2d数组?

我是机器学习的新手,面临将标量数组转换为二维数组的一些问题。我试图在spyder中实现多项式回归。这是我的代码,请帮忙! #多项式......

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