Tensorflowjs keras 模型节点权重无法识别

Question

在为 Heroku 上的简单 Web 应用程序调用 JavaScript 中预先训练的 keras 模型时遇到错误。


Unhandled Promise Rejection: Error: Corrupted configuration, expected array for nodeData: [object Object]

这个问题在 Heroku 和实时服务器中始终存在。

模型的信息包含在

model.json

中，其节点权重包含在

group1-shard1of1.bin

中。我相信所有文件都存放在正确的位置，并正确引用。

我期待模型加载，但由于错误，模型不会加载。

不知道是不是因为“

.bin

”格式的原因，这是使用

tensorflowjs_converter

时唯一的选择。为了排除故障，我尝试使用其他人的模型，该模型附带相应的

COM Executable for DOS

类型文件。那个版本有效。但是，我需要为我的项目使用我自己的模型架构和节点权重。

我用谷歌搜索了[object Object]，但我看到的只是它是对象实例的字符串版本。

Answer 1

这不是一个解决方案，而是一种解决方法，该错误是由于 tfjs 无法从函数定义构建模型引起的，如果您的模型具有顺序架构，请使用 keras 顺序 api 重写它，这应该可以解决问题。