linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

计算r平方但是没有定义y_orig

我正在尝试使用在线教程计算R平方（我是一个非常慢的初学者！）并且遇到一个错误，指出没有定义y_orig。我正在使用提供的代码，但链接到...

python linear-regression

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为什么线性回归称为“线性”？ [关闭]

只是一个愚蠢的怀疑，为什么它被称为'线性'。是因为回归中使用的多项式函数的程度还是因为我们有1个输出来预测，或者是其他原因。我是ML的初学者....

machine-learning linear-regression

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在Scala中实现成对线性距离

假设我在Scala Spark中有以下DataFrame，其中年份值是String分类表示，但数据中有一个顺序。 + ----- + |年| + ----- + | 0-1 | | 1-2 | | 2-5 | | ...

algorithm scala dataframe linear-regression

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为什么拦截参数会在意外方向上增加？

我正在进行2次梯度下降迭代（初始条件：learning_rate = 0.1，[w0，w1] = [0,0]）以找到适合简单的线性模型的2个参数（y_hat = w0 + w1 * x）数据集，x = [0,1,2，...

machine-learning linear-regression gradient-descent

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R中的Coeftest函数 - 输出中未报告变量

我有一个线性回归我在R中运行。我正在计算聚类标准错误。我得到coeftest（）的输出，但在某些情况下，它不报告变量的任何内容。我没有...

r linear-regression

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多项式回归

我想知道是否有人可以帮助我，以了解如何将此代码（线性回归）更改为多项式回归。我试图不使用大量的预制功能来制作......

python artificial-intelligence linear-regression

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线性回归怀疑。手动验证值

我有以下代码来测试线性回归。但是，当我运行代码并尝试手动验证值时，没有一个匹配。有人能告诉我哪里出错了吗？代码：def假设（......

python machine-learning linear-regression

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在函数调用中用变量替换字符串参数

我试图调用一个函数，该函数需要一个字符串作为参数之一。但是，尝试替换包含该字符串的变量会引发错误。 library（jtools）#Fit linear model ...

r linear-regression interaction

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如何仅使用前两个系数来修复abline警告？

使用abline（）时，我无法解决错误。我不断收到警告信息：在abline（模型）中：仅使用7个回归系数中的前两个。我一直在寻找和看到......

r linear-regression

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python中的双beta - 在statsmodel中使用虚拟变量进行多元线性回归

我试图使用statsmodel回归计算python中的双beta。不幸的是我提示错误信息。这里给出了双β测试的双β测量的回归方程...

python regression linear-regression statsmodels beta

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如何返回Akaike Criteria选择的VAR（2）模拟中选择的最佳滞后的百分比频率

如果我在模拟三维VAR（2）模型之前放置一个计数器循环，并且在计算之后让我们说AIC和滞后3被选为最佳拟合滞后，那么我很难计算百分比......

matlab time-series linear-regression model-comparison

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疏浚中的子集（MuMIn） - 如果存在主要影响，则必须包括交互

我正在做一些探索工作，我使用挖泥机{MuMIn}。在这个过程中，有两个变量我想要设置为仅在它们之间存在交互时才允许，即......

r variables regression linear-regression model-comparison

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R中使用一个或多个因子变量的穷举模型选择

我试图基于大量解释变量（包括变量之间的交互项）构建线性模型，其中两个是因子变量。使用因子变量......

r linear-regression model-comparison

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绘制线性回归时如何确定正确的形状？

我试图想象我的线性回归模型，不幸的是我无法弄清楚如何管理数据以正确绘制回归结果。以下是我执行的步骤......

python pandas plotly linear-regression

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在数值响应变量的情况下，如何计算样本外错误？

我试图从波士顿数据集预测“medv”（中位所有者拥有的房价）。这是一个数字变量。我从训练数据集中创建了一个线性模型，想要计算模型......

r linear-regression

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当许多预测变量需要转换时，可以用什么R函数代替box.tidewell（）？

我正在对包含一个因变量和13个独立变量的数据集进行多元回归。 box.tidewell（）方法仅适用于前6个预测变量，之后达到...

r linear-regression

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ggplot2：使用斜率和p值标签面对多个回归

我想我会为那些曾经努力自动将R2，斜率，截距，p值添加到你的多方面数字上的人分享一些代码。此代码向您展示如何计算回归拟合，...

r ggplot2 linear-regression facet anova

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线性回归：使用ML而不是MSE之间的模型是否存在差异？

我们知道构建机器学习算法需要4件事：数据集A模型成本函数优化过程以线性回归为例（y = m * x + q）我们有两个...

machine-learning linear-regression

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输入缺失的观察

由于无响应和其他随机因素，我正在分析一个数据集超过450k行，在我正在查看的一列（pa1min_）中有大约100k行（pa1min_）具有NA值。本专栏涉及......

r linear-regression data-science imputation

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在ols拟合中启动参数的线性模型

我读到了使用日志作为创建线性方程的替代方法，以便我可以从线性方程中提取nls拟合的起始值，在R中;因此，对于等式：Y = q /（1 + ...

r transform linear-regression nls

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