nls指非线性最小二乘,并且是R中的函数,其允许估计非线性模型的参数。
如何在 nls(非线性最小二乘)中设置 OFFSET = 100 并与 R 中的 SSbiexp 或 SSasympOFF(自启动)函数相结合?
我正在使用自启动函数来估计 R 软件中动力学模型的最佳常数。但它不允许我将偏移量 (y=100, x=0) 限制为 100。 两个组件
我很确定这有一个非常简单的解决方案,但我一整天都在挠头,似乎看不出问题出在哪里。 我正在绘制一些药理学剂量反应数据(...
我正在使用 nls 拟合两个不同年份的模型,我想看看年份之间的响应是否不同,所以我尝试了以下操作: 设置.种子(123) <- 40 y <- runif(n, min = 0, max...
使用 nlme 和 SSasympOrig 将协变量添加到 R 中的渐近回归模型中
我有两组数据,并且有理由相信它们遵循相同的渐近曲线,且具有偏移上限。假设所有观察结果都是独立的。我用这个拟合了一个简单的模型...
如何使用自启动函数通过 ggplot2 geom_smooth 绘制非线性回归函数 (nls)。 drm 容易,nls 难
类似于这里的帖子:如何使用`geom_smooth()`绘制多个`nls`拟合曲线(在函数调用中获取模型参数) 我想用 ggplo 绘制 nls 的非线性回归输出...
我正在尝试构建和绘制 nls 模型,但在定义起始值以及将其绘制在对数 x 轴的图表上时遇到问题。 构建 NLS 模型: 一个<- 5 b <- 2 c <- 3 ...
我正在尝试使用 R 拟合非常简单的指数衰减。但是,我在使用 R 实现该任务时遇到问题。 koff_dat <- tribble( ~incu_time, ~perc_binding, 179.20634920634922, 3.
我正在尝试将多个模型拟合到相同的数据,在本例中,它是双指数方法。我尝试过观察参数,并使用强力方法(见下文)。 在...
我正在尝试使用 nls 对使用积分的函数进行参数估计。涉及集成的函数 intsol1 似乎可以对其参数的各个值自行进行良好的计算。
警告:lmdif:info = 0。nls.lm()函数的输入参数不正确
我有以下解决方案。 $$ rac{{dx}}{{dt}} = k_+(2d11 + d12 - 2x - z) - k_{-}x$$ $$ rac{{dy}}{{dt}} = k_+(2d22 + d12 - 2y - z) - k_{-}y$$ $$ rac{{dz}}{{dt}} = 2k_+(2d11 + d12 - 2x - z)(2...
警告:lmdif:info = 0。nls.lm() 函数的输入参数不正确
我有以下解决方案。 $$ rac{{dx}}{{dt}} = k_+(2d11 + d12 - 2x - z) - k_{-}x$$ $$ rac{{dy}}{{dt}} = k_+(2d22 + d12 - 2y - z) - k_{-}y$$ $$ rac{{dz}}{{dt}} = 2k_+(2d11 + d12 - 2x - z)(2...
我正在使用 R 进行非线性回归分析,并遇到了误差传播问题。具体来说,我使用 PredictNLS 来估计我的预测的错误,但在某些情况下......
我正在尝试使用 nls 函数拟合非线性模型。该模型具有调节功能并且按组工作,因此我尝试实现一个涵盖 300 多种起始值组合的循环....
在 R 中使用 nls 时,xy.coords 中的线函数出现错误
在 R 中使用 nls 时,xy.coords 中的线函数出现错误 我正在 R 中运行非线性回归,其初始输出看起来不错。然而,当我尝试用有趣的线条绘制值时......
在我的数据集中,我将数据分为测试和训练。我已经使用训练数据来拟合正弦曲线。 频率 = seq(从 = 21, 到 = 80, by = 0.5) 放大器 = c(-45.22247,-44.87434,-44.30659,-44...
我正在应用分组 nlsLM 模型并对其进行求解,以获取每个组的 y 分别最高时的 x 值。但有些研究给出了以下错误 mutate() 中的错误: ℹ 在
我有时间序列数据,其中值随着时间(t)增加然后变得稳定:我想拟合一条指数曲线 NPQ_Lss = a*(1- exp(-b*t)。稍后我想比较拟合曲线
如何在 R 中对 y = a*(1- exp(-b*t) 进行指数曲线拟合
我有时间序列数据,其中值随着时间(t)增加然后变得稳定:我想拟合一条指数曲线 NPQ_Lss = a*(1- exp(-b*t)。稍后我想比较拟合曲线
nls(y~ alpha/(1 + exp(x - xO)/beta), 中的错误:奇异梯度
在 R 中使用 nls 时出现以下错误。我想将 sigmoid 函数拟合到我的数据中。 Y为0.01至1且x为0.1至-3。我使用的代码如下: 虚拟_df <- data.frame( ...