linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

如何使用正态分布误差和均匀分布的随机变量在R中制作回归线

我在使用R方面非常陌生，我的首要任务是尝试找到100个点，并拟合回归线为y = 5 + 3 * x + e，其中x均匀分布且e正态分布。我对...

r regression linear-regression

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[尝试训练数据时使用pytorch大小不匹配

我真的是pytorch的新手，只是尝试使用自己的数据集来做一个简单的线性回归模型。我也只将数字值用作输入。我已经从CSV导入了数据...

machine-learning pytorch linear-regression tensor

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在pytorch中复制https://www.d2l.ai/chapter_linear-networks/linear-regression-scratch.html

我正在尝试在pytorch中复制代码。但是我在使用autograd函数时遇到了一些问题。我遇到以下运行时错误。 RuntimeError：尝试向后浏览...

pytorch linear-regression autograd

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将元组打印到函数末尾的数据框中

我正在尝试将我的信息打印到数据框中。当我使用下面的代码时，我得到SyntaxError：qual_train.columns中i的语法无效：X = qual_train [[i]] y = train ['SalePrice'] ...

python python-3.x dataframe tuples linear-regression

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如何使用`R`cem`软件包估算CEM匹配数据的线性回归模型的系数？

我正在一个项目中，我们希望对治疗控制数据运行后续线性回归模型，其中使用cem程序包将治疗与对照进行匹配，以执行...]]] >>

r linear-regression

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Python控制线性回归中的参数名称

是否有一种聪明的方法可以将分类特征更改为一键编码，然后运行线性回归模型并获取估计的参数以及它们所引用的变量的名称（在...中>] >> [[< [

python linear-regression one-hot-encoding

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metrics.r2_score和acccuracy_score之间有什么区别

metrics.r2_score和acccuracy_score之间有什么区别，用于在机器学习模型中计算准确性。当我尝试此操作时：从sklearn.s中导入指标从sklearn.metrics中导入...

python machine-learning artificial-intelligence linear-regression floating-accuracy

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回归模型中的训练损失在一个时期内会上升和下降。此外，测试集上的模型性能相对较差（平均误差约为40％）

我正在尝试使用Keras建立公寓价格预测的回归模型。在拟合训练期间，损失会大幅增加或减少，几乎没有改善。这里有什么问题？我有...

python keras neural-network deep-learning linear-regression

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如何用4个变量制作非线性回归方程？

如果仅使用X和y，则可以写y = mx + c方程进行线性回归。但是现在我还有另外两个变量。所以现在我有4个变量。让我们将“ x，y，z，w”视为我的4个变量。我该如何...

math statistics regression linear-regression non-linear-regression

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线性回归截距

我是机器学习的新手，我对线性回归截距参数的功能感到困惑。设置参数fit_intercept = False时，我得到的.coef_值为...

scikit-learn linear-regression

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如何预测价值？

我已经绘制了一个散布图，并在几天内相对湿度进行了线性回归。给定的天数为244。现在我应该预测相对湿度...

python scikit-learn linear-regression data-science predict

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在R中实现一个函数，从头开始寻找线性回归模型的系数

＃但无法处理分类变量my_lm

r linear-regression lm

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我如何通过在r的同一列中的某个范围内对行进行分组来替换许多行的唯一值

样本数据集图片我有一个数据集，该数据集的列名为SellerG，具有约200个唯一值，因此为了进行线性回归，我必须将这些行值分组在一定范围内。 B = ROUND（...

r dplyr linear-regression

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属性错误：“函数”对象没有属性“摘要”

我正在尝试在多元线性回归的向后消除方法中获取摘要并得到错误。这是我遇到错误的代码。 X_opt = X [:, [0,1,2,3,4,5]] regressor_OLS ...

python machine-learning linear-regression statsmodels summary

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Accuracy Score ValueError：无法处理二进制目标和连续目标的混合

我正在使用来自scikit-learn的linear_model.LinearRegression作为预测模型。它有效且完美。我在使用precision_score指标评估预测结果时遇到问题。这是...

python machine-learning scikit-learn linear-regression prediction

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如何线性回归方法之间做出选择

我们有以下的方法来建立一个线性回归模型。 1.普通最小二乘2.线性代数3.梯度下降如何将这些模式之间进行选择。任何人都可以请澄清利弊...

python-3.x machine-learning linear-regression

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线性回归[R]：如何根据分类变量的发生计算多个系数为同一预测

我有一个线性回归问题的一种预测。在这个问题上的周事的日子。目前我使用：lm.mod

r linear-regression gam

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R：如何为循环而下降的因素有<2级水平的多重线性回归

我想回路多元线性回归和自动降不至少有两个层面，以避免以下错误消息因素：错误的反差

r for-loop linear-regression tidy

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成本函数，线性回归，尽量避免硬编码THETA。八度。

我在通过Coursera安德鲁吴教授的机器学习课程的第二周。我们正在努力线性回归和我现在正在处理的编码成本函数。在代码中，我...

machine-learning octave linear-regression

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正确性Scikit学习的MLR？

您好我有scikit学习包MLR（linear_model.LinearRegression）正确性的问题。在所有情况下，相同的数据被使用和不截距Python代码构建的：数据= np.loadtxt（FNAME = ...

python-3.x machine-learning scikit-learn regression linear-regression

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