与线性回归建模方法相关的问题
我有一个数据框Data_Group_7_8,并希望基于因子分析进行线性回归。因子分析将来自col 1:4的变量配对为MR1,将col 16:20的变量配对为MR2。我想设置...
这是我对Stake溢出的第一篇文章,因此,如果需要更多信息,请问我以下问题!情况:我已经汇编了Maritimes(Atlantic Canada)淡水的水化学数据...
为什么无需重新调整一维数组的形状以适合具有多个变量的线性回归
在sklearn中,为了使用线性回归中的fit方法训练数据,我们必须重塑1D数组的形状。但是,在具有多个变量的线性回归的情况下,我得到的输出没有...
我已经满足了等式。现在,我想要RMSE值q3_1 = data1 [[''bedrooms','bathrooms','sqft_living','sqft_lot','floors','zipcode']] q3_2 = data1 [['bedrooms','bathrooms',' sqft_living','...
我成功地仅对Iris数据集使用numpy成功地实现了多线性回归。我想对波士顿房屋数据集执行相同的操作,但是我的模型无法学习,我也不知道为什么。 ...
我现在正在做一个分配,在这里我得到了数据集(如下所示),并被要求获得估计回归线的方程式。我知道我需要找到的答案是118.91-0 ....
我在csv中具有以下数据,并且包含以下变量。示例-> data.frame中的表y,x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9 10,2113,1985,38.9,64.7,4,868,59.7,2205,1917 11,2003,2855 ,...
嗯,我有一个庞大的数据集,我尝试使用具有随机效应的Probit模型对面板数据进行线性回归。该数据集是关于巴西超过4000个城市的公共财政数据,位于...
LinearRegression():使用cross_val_score进行R2评分-奇怪的结果
我正在使用cross_val_score()函数来计算我的拟合R2系数。这是我的代码:从sklearn.linear_model导入从sklearn.model_selection导入LinearRegression ...
我有一个使用多项式和径向基函数进行训练的模型,我将数据分为训练集和测试集,并从训练集中获取了许多样本。现在我不知所措...
我想向线性回归输出lm()的最终输出添加参考水平。例如:level(iris $ Species)“ setosa”“ versicolor”“ virginica”摘要(lm(Sepal.Length〜Petal.Width ...
当将函数应用于不同的数据子集时,对于3个子集中的1个,发生“错误:$运算符对于原子向量无效”
我正在尝试对大型数据集进行单个线性回归模型分析。该数据集包含几个分组因子,我想针对每个分组因子以自动化方式运行分析。 ...
我需要找到用于在R中运行Stata的这种精确回归的代码。它具有if条件
这是stata reg ininfoprov访问人员int_cso int_cor pom中的回归,如果sample == 1&io == 4,我在R中尝试创建子集的功能很强大,但这给了我一个错误。我创建了这个子集...
我想创建一个函数,其中因变量(y)与各个自变量(x1,x2等)回归,但不以多元回归的形式回归。我想...