linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

我的闪亮应用程序中出现线性回归的错误?

我正在尝试创建一个闪亮的应用程序,我似乎无法在我的代码中找到错误。我一直在这里得到这个错误:match.arg(position)中的错误:'arg'必须为NULL或字符向量我也是...

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按列分割分层(对象)

当试图通过列(分类)进行分层拆分时,它会返回错误。国家列A列列标签AB 0.2 0.5 0.1 14 CD 0.9 ...

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是否有便利函数来计算GLM.jl的lm的R ^ 2?

使用RDatasets cars = dataset(“datasets”,“cars”)m1 = lm(@formula(Dist~Speed),cars)现在我如何提取m1的R ^ 2?我尝试了摘要(m1),但它没有包含这些信息。

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比较线性,非线性和不同参数化非线性模型的方法

我搜索了一种比较线性,非线性和不同参数化非线性模型的方法。为此:#Packages library(nls2)library(minpack.lm)#Data set - 函数中的Diameter ...

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正常回归和生存回归的预测极限

我试图预测燃气管道泄漏的持续时间。我使用了15个功能,其中最重要的是“管道安装年”。我所拥有的最新泄漏数据是泄漏......

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一次查找和显示N天的线性回归曲线

想要每n天找到线性回归线,这通常称为“线性回归曲线”。我有时间序列数据,我需要每n天找到线性回归曲线-...

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线性箱Cox变换用于因变量/和自变量的不同参数

我已经坚持了很长一段时间。在R中是否有一个命令会创建一个Box Cox线性变换,它具有不同的参数,用于我的自变量和相关...

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`lm`摘要不显示所有因子水平

我正在对许多属性进行线性回归,包括两个分类属性,B和F,并且我没有获得每个因子级别的系数值。 B有9个级别,F有......

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sklearn的PLSRegression:“ValueError:数组不能包含infs或NaNs”

使用sklearn.cross_decomposition.PLSRegression时:将numpy导入为np import sklearn.cross_decomposition pls2 = sklearn.cross_decomposition.PLSRegression()xx = np.random.random((5,5))yy = np ....

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Pytorch不更新.step()中的变量

我正在尝试将旧代码转换为PyTorch代码作为实验。最终,我将对10,000+ x 100矩阵进行回归,更新权重和适当的东西。试着学习,我......

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线性回归模型(使用Gradient Descent)不会收敛于Boston Housing Dataset

我一直试图找出为什么我的线性回归模型与sklearn的线性回归模型相比表现不佳。我的线性回归模型(基于梯度下降的更新规则)w0 ......

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怎么做多元回归? [关闭]

我想在R中进行多次回归,我只是想知道是否需要一个特定的包来绘制图形或基本包是否只需要?

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如何找到回归线与OY轴相交的点?

我有一个文件,其中我提供了一些数据,x和y值。我的程序绘制了这些点的回归线,但我现在需要的是找到OY轴上的值,我的线将...

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使用固定R2模拟多个回归数据:如何合并相关变量?

我想用四个预测变量来模拟多元线性回归的数据,我可以自由地指定模型的整体解释方差,所有标准化回归的大小......

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使用时间滚动OLS作为带有pandas的自变量

我正在尝试使用数据框/时间序列的股票价格在熊猫中构建滚动OLS模型。我想要做的是在过去的N天内执行OLS计算并返回预测的...

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使用glmmLasso获得固定效果估计但不是pvalues

嗨我正在尝试使用套索方法执行变量选择,但我的模型包含随机效果。我使用cv.glmnet和optL1来运行没有随机效果的模型......

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使用facet()在散点图中绘制多个回归线,并将斜率系数添加到每一行

我想在散点图中绘制每个城市的回归线。数据框看起来像:df City str testscr 19洛杉矶22.70402 619.80 31圣地亚哥20 ....

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线性回归成本函数和梯度下降

我已经研究过一段时间的数据科学和ML主题了,而且我总是对某一点感到困惑,这对我来说很困惑。在像Andrew Ng这样的课程中,定义了......之间的错误。

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将斜率乘以X列表时键入Error

以下是我遇到的问题:线性回归 - 给定16对价格(作为因变量)和相应的需求(作为自变量),使用线性回归工具来...

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从Python中的大型数据框创建稀疏矩阵

我试图在回归中使用稀疏矩阵,因为在添加虚拟变量后有超过40,000个变量。为了做到这一点,我认为我需要为模型提供稀疏矩阵。但是,......

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