linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

使用其他变量进行回归以进行优化

我得到的数据包括X和Y点（x_1，... x_n; y1，... y_n）。我想使用两个基函数将X拟合到Y：max（x，mu_1）和min（x，mu_2）换句话说我想估计以下...

python scikit-learn scipy linear-regression mathematical-optimization

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对于小数据集中的非常大的值，梯度下降不会收敛

我正在尝试编写一个程序来计算斜率和线性回归模型的截距，但是当我运行超过10次迭代时，梯度下降函数给出np.nan值...

python machine-learning linear-regression data-science

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R - 如何从“扩散”矩阵中获取每列〜时间轴的系数？

我想收集每列~ind的线性回归系数。这是我的数据：temp

r loops linear-regression

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scikit的数据维度学习线性回归

我刚开始使用Python scikit-learn包进行线性回归。我对它所需的数据集的维度感到困惑。例如，我想使用以下代码在Y上回归X ...

python scikit-learn linear-regression

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连续变量的序数逻辑回归 - 缩放

我一直在学习逻辑回归，并用R数据分析示例来发表这篇伟大的文章。我已经为我的分析调整了代码，到目前为止一切都运行良好。我做 ...

r statistics linear-regression logistic-regression scaling

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从所有回归变量组合中可视化所有可能的线性回归预测

所以我有一组8个变量，我正在对一个因变量进行回归。显然我想避免过度拟合所以我想看看我的8个变量的所有组合从视觉中看起来是什么样的......

r linear-regression prediction

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计算平均值的95％置信区间

我有一个练习，当x2 = 2300，x7 = 56和x8 = 2100时，团队赢得的平均游戏数量的置信区间为95％。 R中是否有一个直接给出这种信心的函数......

r statistics regression linear-regression confidence-interval

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使用Octave \ MatLab如何使用ML梯度下降成本函数的这个简单计算？

我正在关注Coursera的机器学习课程，我正在使用Octave进行以下练习（MatLab应该是相同的）。该练习与成本函数的计算有关...

matlab machine-learning octave linear-regression gradient-descent

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同时预测

我使用sklearn.linear_model.LinearRegression拟合线性模型让我们调用它模型我有一个X_1，X_2，...，X_n的列表我所做的是逐个预测它们：对于列表中的X_i：.. 。

scikit-learn linear-regression

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R因子的回归：得到水平的系数，而不是与拦截的差异？

假设我想用lm（）估计y对k组的平均值，其中组由一个因子定义。如果我只运行lm（y~factor），这将给我一个截距，并且k-1的系数...

r statistics regression linear-regression lm

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如何在Python中获得RandomForest模型的准确性？

我得到了这个脚本，用RandomForest和LinearRegression预测秒数据集的值。这样可行，线性回归的准确率是18％，太糟糕了。所以我试着......

python linear-regression random-forest

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线性回归

我的问题陈述是：以下数据集显示了最近进行的关于驾驶时间与发生急性背痛风险的相关性的研究结果。找 ...

matplotlib linear-regression

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如何将.csv文件中的两个变量图形化为ggplot2中的两行？

我导入了一个.csv文件，并在线图上绘制了我的数据点。但我试图比较男性和女性的预期寿命，但我无法弄清楚如何为男性和...制作一条线。

r csv ggplot2 linear-regression linegraph

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如何对每个行业和每年进行横截面回归？

我是一个R-beginner，并且如何在R中使用解决方案在每个行业内按年运行横截面回归有一个问题，如下所示：公司行业年...

r linear-regression

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python中2个列表的线性回归

嗨，我有2个数字列表，我想从常规线性回归得到R ^ 2。我认为问题已经发布了很多，但我在某个地方找不到。我的清单：my_y = [2,5,6,10] ......

python python-3.x list numpy linear-regression

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如何将蒙特卡罗交叉验证应用于Python中的多元线性回归？

大家。所以，我相对较新的Python，我试图基于10个不同的数字输入预测数字变量。特别是，我试图应用多元线性回归，但......

python-3.x linear-regression cross-validation montecarlo

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线性回归循环和系数提取误差

我基本上想要运行1000个线性回归（非常简单，Y~X）并从每个回归中提取系数。由于X保持相同，因此每个回归都是对Y的200个观测值的“块”。

r error-handling linear-regression coefficients

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线性回归中的系数与决策树中的特征重要性之间的关系

最近我有一个机器学习（ML）项目，需要识别对目标/输出有很大影响的特征（输入，a1，a2，a3 ...... an）。我使用线性回归来得到......

machine-learning linear-regression decision-tree

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在sklearn管道中为模型实现自定义.fit（）方法

我在交叉验证中使用了许多管道进行比较。作为一个基准模型，我想要包含一个简单的模型，它总是使用相同的固定系数，因此，不依赖于......

python scikit-learn linear-regression

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在Python中轻松访问标准化残差，厨师价值，帽子价值（杠杆）等？

我在拟合线性回归后寻找影响统计数据。在R我可以得到它们（例如）像这样：hatvalues（fitted_model）#hatvalues（杠杆）cooks.distance（fits_model）＃Cook's D ...

python scikit-learn linear-regression statsmodels

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