与线性回归建模方法相关的问题
pyspark 1.6.3线性回归错误float（）参数必须是字符串或数字
我正在使用来自pyspark的线性回归这是我的代码：来自pyspark.ml.regression从pyspark导入LabeledPoint，LinearRegressionWithSGD导入SparkContext，来自pyspark.sql导入的SparkConf ...
Teradata SQL查询中的REGR_SLOPE返回0斜率
我是Teradata SQL的相对新手，遇到了这个奇怪的（我觉得奇怪的）情况。我试图对传感器数据运行回归（REGR_SLOPE）。我正在收集传感器读数......
如果这个问题措辞不好，我很抱歉，但是经过几个小时的网络搜索，我有信心说这个问题以前没有得到回答。我会尽力详细描述......
Sklearn.linear_model：ValueError：找到样本数不一致的输入变量：[1,20]
我正在尝试实现线性回归，但是当我运行代码时，我得到了这个错误ValueError：找到了具有不一致样本数的输入变量：[1,20]行 - > linear.fit（x_train1，...
我有一个包含许多变量的数据框。我想应用线性回归来解释最后一个与其他人。因此，我不得不写很多东西，我想要创建一个独立的字符串...
使用TensorFlow计算简单线性回归时，为什么会得到[nan]？
当我使用TensorFlow计算简单的线性回归时，得到[nan]，包括：w，b和loss。这是我的代码：import tensorflow as tf w = tf.Variable（tf.zeros（[1]），tf.float32）b = tf ....
我刚刚开始使用tensorflow。我试图根据我在网上找到的一个例子写一个简单的线性回归。当我使用sklearn时，我能够得到一个合理的答案。为什么是 ...
有没有一种简单的方法可以将虚线从实线回归线的末端扩展到预测值？以下是我的基本尝试：x = rnorm（10）y = 5 + x + rnorm（10,0,0.4）my_lm
TensorFlow您必须使用dtype float和shape [？，1]为占位符张量'y_4'提供值
我是张量流的新手，我的第一次尝试是线性回归。我从csv文件中读取数据taxi_data = pd.read_csv（“taxi_pretreatment.csv”）然后我提取了我想要使用的列...
这个问题来自于对该主题的长期研究。我很感激你的回复。我进行了一项研究，现在我的目标是测试治疗对ouctome的影响，但我想......
我在一些数据集上对R进行了回归分析，并尝试预测每个独立变量对数据集中每行的因变量的贡献。所以......
我试图在R中绘制一条ROC曲线并找到它下面的面积（AUC），只给出一个回归方程。通常，当我有GLM时，我会使用命令predict来执行此操作。例如：library（“...
我正在尝试使用scipy的linregress（）在我的数据中使用最小的方形线，如下所示：从scipy import stats import numpy as np y = [30,60,19,28,41,49,62,75， 81] x = np ....
你好，我是张力流的新手，我对此感觉很好。所以我被赋予了将这4个矩阵相乘的任务。我能够做到这一点，但现在我被要求从...获取（16,4）输出
我正在尝试使用机器学习来预测数据集。这是一个回归问题，具有180个输入要素和1个连续值输出。我尝试比较深度神经网络，随机森林......
我使用Matlab的stepwiselm找到适合我的训练数据。结果模型具有Matlab显示的f统计量的“总p值”。现在我想在测试数据集上使用这个模型并且......
我使用摘要进行线性回归，通常摘要使用因子级别的名称标记系数。但是，当我使用选项时（对比= c（“contr.sum”，“contr.poly”）），......
所以我有这样的数据 - ## V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 ## 2 27.0 41.3 2948.0 26.2 51.7 42.7 89.8 ## 3 22.9 66.7 4644.0 3.0 45.7 41.8 121.3 ## 4 26.3 58.1 3665.0 3.0 50.8 38.5 ......
目标目前我只报告我在下面显示的计算方法，但我想添加置信区间。如果我的数据格式正确，我就不能使用......
我有一些实验数据（信号与时间）：我想将这些曲线拟合为线性分段函数。我需要它，因为：1）我对“跳跃”（中间部分）感兴趣2）我想...