在滑动窗口上反复有效地计算线性回归模型

Question

鉴于大量随时间变化的浮点值数据集（具有可变的间隔）和一定持续时间的滑动窗口大小，我正在寻找一种方法来计算窗口内数据点上的线性回归模型（如最小二乘），滑动窗口的每个位置。

假设窗口从左侧开始向右移动。随着时间的流逝，数据点进入右侧的窗口，并保留在左侧。每当发生这种情况时，都应该更新回归模型以反映新的数据点集。]

此更新操作应比重新计算模型快得多。并且可以将一些元数据与当前模型保持在一起以帮助更新它。但是此元数据的内存大小应明显小于窗口中所有数据点的大小。

是否存在这种方法？它是如何工作的？是否有Java库？

鉴于大量随时间变化的浮点值数据集（具有可变的间隔）和一定持续时间的滑动窗口大小，我正在寻找一种计算线性回归模型的方法（至少...

Answer 1

经过更多研究，我意识到SimpleRegression class from Apache Commons实际上具有所有描述的功能。