linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

我有一个面板数据库，想运行考虑固定效应的回归。使用Panel.Ols 时，两个固定效果可以正常工作。我的代码如下所示： df['县代码'] = pd.

python pandas linear-regression panel-data linearmodels

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X 有 1 个特征，但 LinearRegression 期望 5 个特征作为输入

导入 matplotlib.pyplot 作为 plt 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入sklearn.线性模型 bados = pd.read_csv（“dados.csv”，数千='，'，sep =“;”，标题= 0，encodi...

python pandas machine-learning scikit-learn linear-regression

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即使 csv 文件包含列名quality，也不存在名为quality的目标

将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression 来自 sklearn.metrics 我...

python-3.x machine-learning linear-regression

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需要 scikit learn 岭回归解决方案的详细信息

我正在使用 scikit learn 进行岭回归，并对惩罚参数做了一些测试。我的问题似乎并不取决于我的代码，但关于 scikit r 可能更一般......

scikit-learn linear-regression

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我可以仅对用 R 中的 MICE 估算的数据集的子样本进行汇总回归分析吗？

我使用 R 中的“mice”包进行了多重插补。之后，我使用“with”和“pool”函数计算了汇总回归分析。为了进一步分析，我只想看看...

r linear-regression missing-data imputation r-mice

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np.c_ 返回行向量，而不是列

我对Python相当陌生，正在尝试编写线性/多项式回归。我正在尝试手动设计三阶多项式的特征，而不是使用例如 scikit-le...

python numpy machine-learning linear-regression

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我应该使用哪种模型来获得数据中的最佳拟合线

您能指导我应该使用哪种模型来获得数据中的最佳拟合线吗？我已经应用了一个因变量和一个自变量的线性回归模型 cz，但效果不佳我...

machine-learning linear-regression non-linear-regression

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使用 tidyverse 从线性模型中提取斜率的 pValue 并将其添加到绘图中

这与之前提出的有关拟合基因表达数据的线性或倾斜模型的问题有关。我有连续 5 个发育阶段的各种基因的表达值，并且想要...

r ggplot2 tidyverse linear-regression broom

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在数据帧的各个列上利用 itertools.combinations，但使其始终包含特定列

我正在尝试使用 sm.OLS 和 itertools.combinations 运行最佳子集多元回归。我已经添加了常量，但是因为 itertools.combinations 循环遍历所有列组合，

python linear-regression python-itertools

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线性回归模型中MAPE的解释？

我用Python做了一个线性回归。我计算MAPE如下，得到的值为0.052：平均绝对百分比误差（y_test，pred_test）这是否意味着我的平均百分比误差是 0.0...

python scikit-learn linear-regression

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注释线性回归方程

我尝试为波士顿数据集拟合 OLS。我的图表如下所示。如何在线上方或图表中的某个位置注释线性回归方程？如何在 P 中打印方程式...

python matplotlib seaborn linear-regression lmplot

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如何添加一条最适合散点图的线

我目前正在使用 Pandas 和 matplotlib 来执行一些数据可视化，我想在我的散点图中添加一条最适合的线。这是我的代码：导入 matplotlib 导入 matplotlib.p...

python pandas numpy matplotlib linear-regression

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为什么 sklearn 中的岭回归和套索回归需要 random_state？ [已关闭]

在 scikit-learn 中，Lasso 和 Ridge 回归是两种具有 random_state 属性的回归方法。为什么这两个方法需要这个属性呢？从文档中： sklearn 类。

python-3.x machine-learning scikit-learn linear-regression

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IllegalArgumentException：'字段“标签”不存在。在PYSPARK

我一直在 pyspark 中开发线性回归函数，并使用交叉验证来验证准确性。但它会抛出错误“llegalArgumentException：”字段“标签”不...

pyspark linear-regression apache-spark-mllib

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发现输入变量样本数量不一致：[3, 1509]

我试图将 y_train 和 u_train 数据传递给 sklearn 的 LinearRegression.fit() 函数，如下所示：线性回归.fit(u_train, y_train) u_train 和 y_train 的大小均为 (503,3)（参见下文...

machine-learning scikit-learn neural-network linear-regression training-data

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为什么在 Python 中使用 statsmodels.formula.api / statsmodels.api 时得到错误的预测值？

我正在尝试获取使用Python中的统计模型创建的简单线性回归模型的预测值。我得到模型的下一个结果：截距 0.2750 SAT 0.0017 所以...

python linear-regression statsmodels predict

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OLS 自回归模型

我有一个包含 A、B、C 列...和输出 y 的数据集。我想执行 OLS 回归，输出有滞后，例如： y_t = a*A_t + b * B_t + c * C_t + a' * A_{t-1} + \dots + k * y_{t...

python r julia regression linear-regression

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使用 Math.NET 进行百分位数多元回归

我目前正在使用 Math.NET 中的 Fit.MultiDim 来计算具有 2 个维度的数据集的估计值，如下所示：使用MathNet.Numerics；使用 System.Collections.Generic；使用系统....

c# linear-regression math.net mathnet-numerics

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“‘mutate()’中的错误：”在使用 R 的有目的选择步骤 1 代码中

我是一名医学生，对 R 还很陌生。在我的研究中，我正在尝试寻找术中失血的预测因素，并且我正在尝试使用 Github 上的“有目的”包来应用

r linear-regression logistic-regression

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Precision_score和accuracy_score显示值误差

我是机器学习的新手，并使用波士顿数据集进行预测。除了 precision_score 和 precision_score 的结果之外，一切都工作正常。这就是我所做的：小鬼...

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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