linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

线性规划与迭代重新加权最小二乘运行时间

我试图运行最小绝对偏差回归（L1 回归）。我通过设计一个线性程序并使用 CVXOPT（Python）求解来做到这一点。特征数量（包括常量）wa...

linear-regression linear-programming least-squares nonlinear-optimization cvxopt

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df = 1，如何修复？ (右)

我正在测试线性混合模型回归的截距，预测仅截距模型中的二元变量，并随机截距另一个二分变量和一个因子变量...

r linear-regression lme4 mixed-models

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stargazer 还支持 starprep 吗？

我正在尝试生成具有强大标准错误的回归表，但每当我使用 starprep 获取标准错误时，都会不断收到错误。该代码几周前运行良好，但现在我保留了

r linear-regression stargazer

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为多元逻辑回归创建森林图

我已经使用finalfit包创建了一个多重逻辑回归，我需要为这个模型创建森林图，但它非常拥挤，所以我想从...中删除比值比和CI的值

r linear-regression r-forestplot linearmodels

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线性回归中的索引超出范围（波士顿模型）

这里我们尝试在 Boston 数据表上训练线性回归模型。虽然最新版本的 Scikit 库中没有该数据表，但我们可以通过第 7 行和第 l 行的代码来使用它...

python deep-learning linear-regression

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使用对比函数时如何在 emmeans 中进行反向变换逆变换

在用逆变换响应拟合线性模型后，我尝试使用 {emmeans} 包计算成对比较。这是数据和拟合模型。数据来自...

r linear-regression emmeans

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在多核上从 scikit-learn 运行 LinearRegression() 时出现问题

我想在 5 个核心上运行 sklearn 库中的 LinearRegression()。正如文档所说，除非 n_targets > 1，否则 n_jobs 参数不会导致多重处理，我创建了随机数据...

python scikit-learn multiprocessing linear-regression joblib

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Gnuplot 拟合与 Excel 趋势线

我尝试对数据点进行线性回归，并想知道为什么 gnuplot 拟合与 Excel 趋势线和我的 powershell 脚本不同。我的数据点：时间戳值 1709289398 3.89 171101821...

excel powershell gnuplot linear-regression

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如何提取线性模型的系数并存储在变量中？

我有一个数据框，我做了一个线性模型。我想使用 R 提取系数并将每个系数存储到变量中。这是我的数据框 df <- mtcars fit <- lm(mpg~., data =...

r linear-regression

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向plot_ly 3d 图添加回归平面

我有一个多元回归，可以在plot_ly中很好地绘制，但是我似乎无法从GLMM的ggpredict到叠加得到回归线。我想要绘制的模型结构如下：...

r ggplot2 graph plotly linear-regression

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成本函数增加，然后停止增长

我理解应用梯度下降时成本函数的锯齿形性质，但令我困扰的是成本从 300 开始，最后却增加到 1600。成本函数...

python machine-learning linear-regression gradient-descent

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R 中固定效应的向后逐步回归

我正在尝试在 R 中运行向后逐步回归，但我可能不知道如何实现我想要的。这是我想做的事情的一个例子：使用 Iris 数据集，我有一个简单的回归......

r linear-regression

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如何使用（滚动/滑动）窗口线性回归来预测未来数据

我正在尝试实现滑动窗口回归来预测股票价格，但我意识到我不明白滑动窗口回归如何用于预测。我有一些训练数据（co...

linear-regression prediction rolling-computation

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解释具有交互作用的线性回归模型中不涉及交互项的预测变量的系数

我从 Stata 得到了以下输出（见下文），它基于具有交互项（女性*区域）和独立添加的连续年龄预测器的线性回归模型。

r linear-regression stata interaction coefficients

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关于多重权重线性回归函数

我有一个不明白的问题。假设我们的数据是速度和 Re。我们知道，基于一个速度，我们可以计算出一个Re（一个速度，一个Re。一个速度，两个Re不是pos...

linear-regression

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sklearn PolynomialFeatures：如果 LinearRegression 生成 y 截距，是否需要偏差

我是机器学习的新手，所以我一直在尝试一些模型，试图获得更好的理解。当我创建特征矩阵时： X_Poly3 (X_Poly3 = 多项式特征(3))

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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测试和训练数据有不同的城市，如何查找差异并在测试和训练数据的两列上使用相同的编码系统进行编码

我有一个测试集和训练集。他们有一个城市列，其中一个（火车）有 290 个唯一的，而测试有 30 个。我希望有重叠，即伦敦、布里斯托尔都在两组中，但格洛斯特可能......

pandas machine-learning encoding linear-regression categorical-data

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使用 matplotlib / numpy 进行线性回归

我正在尝试在生成的散点图上生成线性回归，但是我的数据采用列表格式，并且我能找到的使用 polyfit 的所有示例都需要使用 arange。安排...

python numpy matplotlib linear-regression curve-fitting

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R 中带有约束（即有界）变量和二元变量的线性回归函数

我正在运行一个包含 3 个自变量的线性回归，其中 2 个是连续变量，一个是代表假期的二进制变量。用七年级的语言来说，它看起来像 log(Unit_Sales) ~ 拦截...

r constraints linear-regression solver binary-data

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使用表中的线性回归系数来计算值

我有一个包含许多变量名称和系数的文件。任务是使用这些变量名称和系数创建线性回归公式并将其应用于数据。这是一个小例子：...

r tidyverse linear-regression coefficients

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