解释具有交互作用的线性回归模型中不涉及交互项的预测变量的系数

Question

我从 Stata 得到了以下输出（见下文），它基于具有交互项（女性*区域）和独立添加的连续年龄预测器的线性回归模型。结果（或因变量）是体重指数。

我可以解释女性、地区和女性*地区的系数。但是，我不太确定如何正确解释年龄系数，该系数不涉及交互项。

有人可以解释一下如何解释年龄系数吗？

Answer 1

由于年龄是连续的，您可以将系数解释为所有其他变量保持不变，年龄增加一年会导致体重指数增加 0.0488 个单位。