linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

使用scikit-learn来拟合一维模型，没有截距：lm = sklearn.linear_models.LinearRegression（fit_intercept = False）。 lm.fit（x，y）使用培训评估得分时......

scikit-learn linear-regression

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我在R中有一个逻辑回归模型，其中所有预测变量都是分类变量而不是连续变量（除了响应变量，它也显然是分类/二进制）。 ...

r regression linear-regression lm glm

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这是我为应用多元线性回归而构建的代码。我添加了标准缩放器来修复Y截距p值，这个值并不显着，但CV RMSE的结果到底有什么问题......

python scikit-learn linear-regression cross-validation pearson-correlation

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我有时间序列数据，在（年，月）上进行多索引，如下所示：print（df.index）print（df）MultiIndex（levels = [[2016,2017]，[1,2,3,4， 5,6,7,8,9,10,11,12]]，标签= [...

python-3.x pandas linear-regression seaborn

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所以我已经使用sklearn中的LinearRegression在Python中执行了多元线性回归。我的独立变量都是数字的（我的依赖变量也是如此）但是现在我想......

pandas python-2.7 scikit-learn linear-regression

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我需要在R中运行多元回归，其中变量X1，X2和X3，其中存在变量θ=β2+β3。因此，对于X2的系数而不是β2，我需要使用（θ - β3）。我怎么能......

r regression linear-regression

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我正在尝试制作和测试线性模型如下：lm_model

r regression linear-regression prediction lm

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我从https://www.kaggle.com/budincsevity/szeged-weather获取数据我只提取了温度和湿度列，并且我将湿度= 0的值视为异常值并将其删除...

excel range linear-regression trendline

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我正在研究生存分析。我估计了Cox回归模型和Buckley＆James回归模型。为了确定哪个模型更适合我的数据集，我使用了Akaike Information ...

r linear-regression survival-analysis cox-regression model-comparison

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我将具有多个预测变量的线性模型的预测值相加，如下例所示，并且想要计算组合方差，标准误差和可能的置信区间......

r regression linear-regression lm predict

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什么是嵌入式方法？我尝试在lib里面查看，但我找不到一个。如果是梯度下降，具体是什么？ SGD？ADAM？ADAGRAD？势头？等等...

scikit-learn linear-regression

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