linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

线性回归爆炸的梯度下降

我正在尝试使用此资源实现线性回归的梯度下降：https://spin.atomicobject.com/2014/06/24/gradient-descent-linear-regression/ 我的问题是我的体重

machine-learning linear-regression gradient-descent

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将二次多项式拟合到 p 维数据并计算其梯度和 Hessian 矩阵的最佳方法是什么？

我一直在尝试使用scikit-learn库来解决这个问题。大致：从 sklearn.preprocessing 导入多项式特征从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression # 制作或...

python scikit-learn linear-regression polynomials hessian-matrix

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在Python中，将二次多项式拟合到p维数据并计算其梯度和Hessian矩阵的最佳方法是什么？

我一直在尝试使用scikit-learn库来解决这个问题。大致：从 sklearn.preprocessing 导入多项式特征从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression # 制作或...

python scikit-learn linear-regression polynomials hessian-matrix

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我们可以对线性回归模型进行分层吗？

我想在分割 tran_test_split 来解决线性回归问题时执行分层方法。我知道 stratify 可以解决分类问题，因为它会排除 2 个或更多类别做什么

python scikit-learn model linear-regression train-test-split

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Python 中无外生变量的固定效应回归

我正在尝试拟合 TWFE 线性回归，因此我有一个内生 (y) 变量、实体效应和时间效应。我只想拟合这个回归： Y_it = \lambda_t + \gamma_i 但是，如果我不...

python linear-regression panel economics

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R 中的单变量森林图（finalfit | or_plot）

我想使用单变量回归创建 OR 的森林图。最好有像 Finalfit 包中的 or_plot() 这样的结果。但是，这不支持单变量分析。 ...

r linear-regression forest-plots

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给定的梯度下降代码是顺序更新参数还是同时更新参数？

我是机器学习的新手，我一直在学习梯度下降算法。我相信这段代码使用同步更新，尽管它看起来像顺序更新。由于部分

machine-learning linear-regression gradient-descent

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耦合 PyMC 线性贝叶斯模型对新输入的预测

我想使用贝叶斯线性回归对两个可观察量 O_2 和 O_3 进行建模：O_2 ~ m_2 * O_1 + q_2 和 O_3 ~ m_3 * O_2 + q_3。我想通过 O_2 将它们耦合起来。我正在使用 PyMC 框架...

linear-regression bayesian pymc3 pymc

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SAS 捕获回归输出并将其用作变量

我在校准步骤中对 var_x 与 var_y 进行回归。在后面的步骤中，我想使用此回归的结果作为代码中的变量。现在我正在运行回归并且

sas global-variables linear-regression

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我的代码中是什么导致我在 Pytorch 中训练网络时出现无限错误？

这是我的代码：我正在处理一个非常大的数据集（有几百万个值）。我的输入数据有 12 个特征，而我的输出数据有 1 个特征。这是我第一次使用 Pytorch，...

python neural-network pytorch linear-regression loss-function

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随机森林比线性回归差。正常吗？是什么原因？

我正在尝试使用机器学习来预测数据集。这是一个具有 180 个输入特征和 1 个连续值输出的回归问题。我尝试比较神经网络、随机森林回归......

machine-learning neural-network linear-regression random-forest

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如何对从条件中选取的两个点之间的回归通道进行编码

我有用于手动时间戳的代码来执行此操作，但我需要它根据 50 ma 和 200ma 交叉或交叉来选择 2 个条形索引或时间值，保存此点并用它来绘制

pine-script linear-regression channel trend

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使用 Stargazer 显示回归结果时出错

我想使用 Stargazer 来很好地显示我的回归结果。到目前为止，它一直有效，但现在我遇到了一个我以前从未见过且无法弄清楚的错误。

python regression linear-regression statsmodels stargazer

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按组滚动 n 行线性回归斜率

我的数据是ID月级别的，每月付款。它是按 id 和 dt 排序的。我想做的是创建一个新列，对于每个组，保存下一个 N 的线性斜率......

linear-regression python-polars rolling-computation

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协助使用 lm 模型的预测函数

我正在尝试使用多重线性模型来预测值，并且在返回预测时遇到问题。我收到此错误消息：警告消息：“newdata”有 1 行，但变量...

r regression linear-regression predict

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SVM 损失函数的梯度

我正在学习有关卷积神经网络的课程。我一直在尝试为 svm 实现损失函数的梯度，并且（我有解决方案的副本）我无法理解...

python computer-vision svm linear-regression gradient-descent

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残差图诊断以及如何改进回归模型

为此住房数据集创建回归模型时，我们可以绘制真实值函数的残差。从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression X = 住房[['lotsize']] y = 房子...

python machine-learning linear-regression knn

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统计模型回归的输出

我想使用 statsmodels 执行简单的线性回归，到目前为止我已经尝试了几种不同的方法，但我只是没有让它工作。我现在构建的代码不...

python linear-regression statsmodels

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对所有不被色调分隔的点进行线性回归

库（ggplot2） ggplot(df, aes(x = x, y = y, 颜色 = 类别)) + 几何点（）+ geom_smooth（方法=“lm”，颜色=“黑色”）这就是线性回归

r ggplot2 linear-regression hue

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R中的AIC或BIC计算？

我正在测试犯罪率与经济不平等之间的关联。在尝试确定最佳拟合模型时，我使用了 Akaike 信息准则 (AIC)。我也可能想使用 Bay...

r linear-regression

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