linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

将多项式拟合到 R 中的短数据系列时出现问题

我正在尝试将多项式或黄土拟合到一系列短数据（作物系数（Kc）~生长期天数（gdds））。实际数据很短，其中 <- c(0.1, 0.41, 0.54, 0.66, 0.8...

r linear-regression polynomials loess

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在线性回归之前使用第一个标准缩放器或多项式特征？

实际上我正在学习管道函数，它会经历元组中函数的顺序，所以我的问题是使用标准缩放器或多项式特征的第一个过程是什么？答案是...

python scikit-learn linear-regression pipeline

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如何推广拟合函数以允许 sciPy 曲线拟合来推断输入数量

我有一个程序，它将生成一个带有可变数量的未知变量的 Sympylambda 表达式（符号函数）。我正在尝试使用 curve_fit 实用程序来适应这个函数...

python scipy linear-regression sympy curve-fitting

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pytorch错误：张量的元素0不需要grad并且没有grad_fn

尝试习惯 pytorch 语法。编写了一个简单的线性回归程序。 # 权重和偏差 w = torch.randn(2,3,requires_grad=True) b = torch.randn(2, require_grad=True) 打印（w.dtype，b...

pytorch google-colaboratory linear-regression autograd

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statsmodels add_constant 用于 OLS 拦截，这实际上是在做什么？

通过 statsmodels OLS fit 查看线性回归我发现您必须使用 add_constant 在拟合之前向自变量中的所有点添加常量“1”。然而我唯一的

python linear-regression statsmodels

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numpy.linalg.lstsq 和 sklearn.linear_model.LinearRegression 之间的区别

据我了解，numpy.linalg.lstsq 和 sklearn.linear_model.LinearRegression 都寻找线性系统 Ax = y 的解 x，从而最小化残差和 ||Ax - y||。但他们不给...

python numpy scipy scikit-learn linear-regression

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影响机器学习年度数据的多月模型

我正在寻找一种机器学习模型的建议，该模型可以解决我即将概述的问题。我最熟悉的两个模型是线性回归和Logistic

python machine-learning scikit-learn linear-regression logistic-regression

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梯度下降应用

我的梯度下降函数遇到问题。我的图表的散点图显示负相关，但从我的梯度下降函数获得的最佳拟合线显示正相关

python machine-learning linear-regression gradient-descent

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当x值范围小于-1,1时，如何用sjPlot的plot_model调整系数图中的x轴？

我正在使用plot_model绘制多个回归系数，并且x轴自动设置为-1,1，即使我的值的可能范围较小，这使得估计很难......

r ggplot2 linear-regression sjplot

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使用 Stargazer 进行 6 次多元回归时，在 R 上收到此错误“in if (is.na(s)) { : the condition has length > 1 ”

我目前正在 R 中进行一些面板数据回归，并且尝试使用 stargazer 将多个模型并排放置当我使用 stargazer 放置 5 个面板数据模型时，我收到一个输出

r linear-regression panel-data stargazer olsmultiplelinearregression

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numpy 重塑问题：ValueError：无法重塑数组

我正在尝试对加州住房数据集实施线性回归，我正在读取数据如下数据 = pd.read_csv(r'C:\Users\California_Houses.csv',header=None) 打印（数据.形状）输出：（20640...

python pandas numpy linear-regression numpy-ndarray

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使用 Python（Numpy、Pandas）在 1000x20 矩阵中查找哪些列是其他列的线性组合的平方

我在 csv 文件中有一个形状为 (1000, 20) 的矩阵。使用这个矩阵，我需要回答以下问题：哪些列是其他列的线性组合的平方？哪些列是

python numpy machine-learning linear-regression linear-algebra

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训练集的 R 平方比测试集的 R 平方大得多。这对于回归模型意味着什么？

训练指标： R 平方：0.8099510921986353 测试指标： R 平方：0.17368322884835363 这就是结果。我尝试优化数据但结果没有太大变化？必须是什么

python jupyter-notebook linear-regression

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我在jupyter笔记本中导入逻辑回归时遇到错误

鸢尾花分类错误我正在使用逻辑回归构建鸢尾花分类的分类模型。我正在使用 jupyter 笔记本，并且正在导入 Logistic 回归...

python scikit-learn classification linear-regression logistic-regression

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根据选定列的 for 语句的结果创建一个新表

我是Python新手，我想知道如果在分析其回归得分值r2大于设定值后，如何将列转移到另一个表这是我的代码示例对于

python for-loop linear-regression copying

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Scikit learn 交叉验证分数负值

我试图建立一个线性回归模型来预测房屋价格，从机器学习开始，但在这段代码中使用交叉验证时遇到了负值：来自

python machine-learning linear-regression

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ValuerError：发现输入变量的样本数量不一致

我编写了以下代码来学习机器学习方法中的分数。但我收到以下错误。会是什么原因？ ValueError：发现输入变量的

machine-learning linear-regression jupyter-lab

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实现线性回归，权重值增加到Inf

我正在实现一个对以下数据集执行线性回归的程序： http://www.rossmanchance.com/iscam2/data/housing.txt 我的程序如下：将 numpy 导入为 np 导入熊猫...

python linear-regression

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过度拟合随机森林线性数据

RF 对于我的线性数据总是过度拟合。我尝试过超参数优化。这是一个普遍问题吗？截距=2 下标数字 = ['\u2081', '\u2082', '\u2083', '\u2084', '\u...

python scikit-learn linear-regression random-forest hyperparameters

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IRLS 与大规模最小绝对偏差 (LAD) 回归的线性规划

我试图运行最小绝对偏差回归（L1 回归）。我通过设计一个线性程序并使用 CVXOPT（Python）求解来做到这一点。特征数量（包括常量）wa...

linear-regression linear-programming least-squares convex-optimization cvxopt

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