linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

计算训练集或测试集的残差值

我想进行残差分析，并且我知道残差等于观测值减去预测值。但我不知道我应该计算训练集还是测试集的残差...

python machine-learning linear-regression
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具有梯度下降误差的多变量线性回归

我正在遵循此 YouTube 视频 (https://www.youtube.com/watch?v=lCOHri09YmM) 中的教程，但我收到错误“在减去 coeff = coeff - der 中遇到无效值”，并且...

python linear-regression gradient-descent
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scikit-learn 1.1.3。 import 无法在 python 中导入名称“METRIC_MAPPING64”

我正在尝试将 scikit-learn 中的线性模型导入到 vscode 中的 python 代码中，并收到意外的错误消息。 导入sklearn 从sklearn导入线性模型 错误： 无法导入名称 '

python machine-learning scikit-learn linear-regression scikits
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使用逐步线性回归找到最佳模型

我有一个 sf 对象，有 2 列，名为 fclass 和 Geometry。 sf 对象的列示例如下所示： f类几何 1 个辅助多线 ((5...

r linear-regression piecewise
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作为带有不必要变量的线性回归的结果，R 是否总是返回 NA 作为系数？

我的问题是关于不必要的预测变量，即不提供任何新线性信息的变量或其他预测变量的线性组合的变量。正如你可以...

r regression linear-regression lm coefficients
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如何循环计算线性回归而不需要学习和增加自由度和标准误差？

我想要的只是自动计算一组数据的多元线性回归，每次599行5列，不积累标准误差，不增加

for-loop linear-regression
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groupby Pandas DataFrame 上的线性回归

目前我的代码设置如下： def lregression(数据, X, y): X = df['销售额'].values.reshape(-1, 1) y = df['目标'] 模型=线性回归() 结果 = model.fit(X, y)

python pandas group-by linear-regression
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如何在Python中按组应用简单线性回归？

目前我的代码设置如下： def lregression(数据, X, y): X = df['销售额'].values.reshape(-1, 1) y = df['目标'] 模型=线性回归() 结果 = model.fit(X, y)

python group-by linear-regression
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RStudio 中的逐步多元线性回归

我的数据有 6 个自变量和 5 个因变量，我正在对它们运行逐步多元线性回归。我的代码删除了 p 值 > 0.05 i 的所有自变量...

r linear-regression multivariate-testing
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找到返回最高精度的阈值

我有这样的数据： (26.5625,0) (29.5625,0) (30.390625,0) (18.640625,0) (27.984375,0) (26.984375,0) (25.703125,0) (25.78125,0) (32.09375,0) (25.59375,0) (27.703125,0) (30.828125,0) （23.578125...

python numpy machine-learning scikit-learn linear-regression
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如何在同一张图中绘制多个线性回归

鉴于以下情况： 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 将seaborn导入为sns np.随机.种子(365) x1 = np.random.randn(50) y1 = np.random.randn(50) * 100 x2 = np.random.randn(50) y2 = np.随机。

python pandas matplotlib seaborn linear-regression
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不同颜色的Seaborn回归图

我想使用 Seaborn 绘制适合我的数据集的线性回归模型。 由于这个数据集在水柱中有不同的深度（底部、中部和顶部），我希望我的图有 3 种不同的颜色...

python seaborn linear-regression lmplot regplot
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在 R 中，如何从汇总函数中提取系数值？

如何从线性回归模型的摘要中提取系数值？ 前两个可以通过 lm1$coefficients[1] 或 [2] 获得，但我不确定如何获得第三个值。在...

r linear-regression sprint
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如何提高汽车价格估算中的 RMSE？

如何提高汽车价格估算中的 RMSE？ 首先，我将根据行驶公里数估算来填写缺失的条件值。 ` 新条件_df = df[df['

python pandas dataframe machine-learning linear-regression
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当我使用导入的 CSV 数据对seaborn 使用 regplot 和 lmplot 时，没有出现回归线

我想为东京多年的租金创建一个线性回归模型。到目前为止，我已经成功地用seaborn 绘制了散点图。然而，当我尝试进行线性回归时，...

python jupyter-notebook seaborn linear-regression scatter-plot
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线性回归模型和朴素贝叶斯模型的可能性

线性回归中的模型是 $y = omega^T x + e$ ，其中 x、y、e 分别表示特征、目标和噪声。 p(y|x, omega) 通常被称为 li...

linear-regression naivebayes log-likelihood
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scikit-learn 导入无法在 python 中导入名称“METRIC_MAPPING64”

我正在尝试将 scikit-learn 中的线性模型导入到 vscode 中的 python 代码中，并收到意外的错误消息。 导入sklearn 从sklearn导入线性模型 错误： 无法导入名称 '

python machine-learning scikit-learn linear-regression scikits
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多项式回归无法过拟合？

我正在尝试将多项式回归过拟合到正弦曲线。据我了解，当有 N 个数据样本且多项式次数为 N-1 时，曲线应该穿过所有数据点...

machine-learning regression linear-regression polynomials
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使用 sensemakr 与固定 feols 模型 (R)

我正在 R 中使用出色的 sensemakr 软件包（Cinelli, C., & Ferwerda, J., & Hazlett, C. (2020)。“sensemakr：R 和 Stata 中 OLS 的灵敏度分析工具。”）来进行灵敏度

r linear-regression causality fixest
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使用Python进行指数曲线拟合

我想知道是否有人知道如何使用Python找到阿伦尼乌斯方程（𝑘𝑔𝑎𝑠=𝐴𝑒^（−𝐵𝑅𝑇））中A和B的值。在此方程中，𝑇 的单位为开尔文，A 的单位为 mL/min。我们...

python numpy scipy linear-regression curve-fitting
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