协助使用 lm 模型的预测函数

Question

我正在尝试使用多重线性模型来预测值，并且在返回预测时遇到问题。我收到此错误消息：

Warning message: 'newdata' had 1 row but variables found have 268 rows

我创建了回归模型，结果为 logrog：

lm.all<-lm(logrog~growth$gender+growth$thick+growth$mitotic)

然后从那里创建了我的新数据框：

newdata=data.frame(mitotic=2,age=55,thick=1,gender=1)

newdata$thick<-factor(newdata$thick)

newdata$gender<-factor(newdata$gender)

transform(

新数据

,newdata$age=as.integer(newdata$age))

年龄是一个整数，厚度和性别是因素，所以我想我可能也必须在新数据集中转换它们

然后我预测如下：

predict(lm.all,newdata=newdata)

并返回如上错误。我不确定问题所在，因为所有变量的命名都与初始数据集中出现的完全相同

Answer 1

我已经解决了这个问题，一位 reddit 用户发帖建议使用它作为 lm 代码：

lm.allq4<-lm(logrog~thick+age+mitotic+gender,data=growth)

这解决了问题（虽然我不明白为什么）