在 Linear_reg() 中隐式设置引擎参数与显式设置引擎参数有什么区别？

Question

我正在使用 tidymodels 包使用 R 进行线性回归课程，用于指定线性回归模型的示例代码是：

linear_model_specification <- linear_reg() %>%
                                           set_engine(engine = "lm")

即使用管道运算符和

set_engine()

函数。但是，我不明白需要这样做，因为

engine = "lm"

已经是

linear_reg

中的默认参数。据我所知，以下代码执行完全相同的操作，无需使用管道运算符或

set_engine()

：

linear_model_specification <- linear_reg()

是否存在使用

set_engine()

的编程原因，或者这只是为了说明目的？

Answer 1

任何一种方法都可以。

如果您想设置特定于引擎的参数（或标记它们以进行调整），则需要更详细的

set_engine("lm")

。

加分：您还可以在第一个功能中设置模式（如果模型可以适应不同的模式）。所以你可以这样做：

rand_forest("classification", "aorsf")

而不是

rand_forest() %>% 
  set_mode("classification") %>% 
  set_engine("aorsf")

如果您没有需要指定的其他参数。