有关统计预测的问题,尤其是编程任务。
我的 SARIMA 有问题。我想创建一个模型,根据多个特征预测前一天的值。我使用了以下代码,但我不知道如何合并所有其他代码
我创建了一个神经网络来模拟某种(简单的)输入-输出关系。当我使用 nntrain gui 查看时间序列响应图时,预测似乎相当充分,但是......
我有一个数组,其中包含一些不会改变的数据,这些数据是第一个但它正在生成一些我不知道并且我想预测的数据,我可以使用什么方法来预测它并且.. .
我创建了一个逻辑回归模型来预测结果。我想知道在我的分析和写作中使用“行列式”是否合适?我用“因素”“独立...
我正在尝试使用统计模型进行有序逻辑回归分析。但是,我得到的预测与使用 SciKit-Learn LogisticRegression 时得到的预测大不相同。 我是……
我对 python 很陌生,仍在努力学习。如果有人可以通过简单的编码帮助我理解以下解决方案,那就太好了。 在这里,我附上了一个简单的 excel 数据 f...
我正在做一个时间序列预测项目,使用神经网络提前 2 步预测值。我当前的模型比输入数据中每一行的简单平均值更差。我愿意
我正在做一个使用卡尔曼滤波器进行交通流量预测的项目,我遇到的困难是关于卡尔曼滤波器参数。 这些是状态预测模型和流量观察...
将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split, GridSearchCV 从 sklearn.preprocessing 导入 StandardScaler,MinMaxSc ...
如何使用 R 中的 Brms 包计算基于留一法交叉验证的贝叶斯建模的平均绝对误差
我正在拟合贝叶斯模型以使用 Brms 包预测测试分数。 我想知道如何使用 t... 计算基于“留一法交叉验证”(LOO)的“平均绝对误差”...
在公共 API 之后获取 1. 当前输入字母最可能的候选词 & 2. 获取当前句子最可能的词
鉴于这些天所有新的 AI 语言模型和内置预测键盘的各种操作系统,是否有一个公共 API 可以从 .NET 调用到: [1] 预测一组可能的词到
我的任务是:完成预测函数的代码,给定数组𝑀×𝑁 距离、标签和 k,根据...的标签预测未标记图像的 M 个标签
CNN:TensorFlow 中的卷积运算符 vs 手动计算
让我们假设以下张量: 当filter_size为(3, 3),stride为(1, 1),padding相同时,我对TensorFlow 2.8.0中卷积算子的理解如下(默认optio...
所以我有这张桌子: 日期 col1 特点1 特征2 特征_n 2015-01-01 ts1 4个 0 1个 2015-01-01 ts2 5个 2个 2个 2015-01-01 TS3 北美 北美 北美 2015-01-02 ts1 1个 4个 4个 2015-01-02 ts2 8个 5个 7 2015-01-02 TS3 北美 北美 N...
我有一个名为 song_analysis 的数据集,它有 23 列,其中 3 列是角色(表演者姓名、歌曲名称、流派)l
我的目标是创建模型训练和测试以预测和找到最低的 RMSE 之后我必须使用训练模型预测来测试名为 ( scoringData 的第二个数据集,它没有我的
如何在 python 中打印预测的股票价格,我的代码打印 1s 或 0s 等标签
将 yfinance 导入为 yf 导入日期时间 将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np 从 finta 导入 TA 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn 导入 svm 从 sklearn.ensemble 导入
我已经从我的 PyTorch 模型中获得了具有以下形状的张量 (torch.Size([2958, 96])) 的预测。我的原始数据集有 2958 个 qids,其中一些有最大数量的文件......
为什么我的 R 在使用 glm() 回归时不读取这些预测变量?
enter image description here这些预测变量显然在我的数据中,但 R 一直给我一个错误“找不到对象”到目前为止,它只对我的一个变量有效,即 factor(
我有这段代码,但它必须迭代超过 2000 列和 3000 行,有人可以帮我避免 for 循环吗? 数据是取自雅虎金融包的经典数据,因此它们具有 adj close, close,...
NameError: name 'sacc_dictionary' is not defined
实际上我正在开发眼动应用程序,我为基于扫视的 n-grams 创建字典: 其中每个字符编码一个方向,大写字符代表长扫视,