Year_month 销量预测

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我对 python 很陌生,仍在努力学习。如果有人可以通过简单的编码帮助我理解以下解决方案,那就太好了。

这里我附上了一个简单的excel数据文件

Month_Year_Quantity_sold.csv

我在哪里

销量栏 和 从 2022 年 4 月到 2023 年 4 月的历年月份列

我想从 excel 文件中读取这 12 或 13 个月的数据,并想预测下个月(例如 2023 年 5 月或 2023 年 6 月)的销售量。

如果可能的话,请帮助我做任何回归以及人工神经网络模型

也请帮我看看像下面格式的预测

prediction = predict.lr('May-23') <<< for any regression model print(prediction ) or prediction = predict.ann('May-23') <<< for ANN print(prediction)

https://drive.google.com/file/d/1QuoneQ-CuZ-kOREvv3hZ8z_M29Rdffie/view?usp=sharing

谢谢

我尝试了其他方法,但完全搞砸了,所以分享一个新的示例文件,这样我就可以得到解决方案来学习

预期是通过阅读前12或13个月来预测下个月的销售量

python-3.x prediction
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